1
Ser mejor en mi trabajo
Incorpora IA a la rutina, eleva la calidad de las entregas y gana tiempo para lo que importa.
Siguiente paso: workflow personal con IA
Fundamentos y exploración
Aprende IA construyendo cosas que realmente puedes usar
Empieza desde cero y desarrolla fundamentos mientras construyes investigaciones, contenidos, análisis, automatizaciones y pequeñas soluciones aplicadas a tu trabajo, negocio o carrera.
No necesitas programar ni elegir una especialización antes de empezar. Primero experimentas. Después decides dónde profundizar.
Para principiantes
~3 meses
Pregrabado + en vivo
Sin requisitos
A dónde quieres llegar
¿Qué quieres hacer con IA?
Cuatro motivaciones, una misma puerta de entrada. La base de AI Start es común — lo que cambia es lo que construyes y profundizas después.
2
Cambiar o acelerar mi carrera
Construye repertorio y un portafolio práctico para posicionarte en un mercado en transformación.
Siguiente paso: portafolio de experimentos
3
Aplicar IA en mi negocio
Automatiza operaciones, crea contenido y explora oportunidades con menos dependencia técnica.
Siguiente paso: automatización del negocio
4
Liderar personas que usan IA
Entiende lo suficiente para orientar la adopción responsable y tomar mejores decisiones.
Siguiente paso: criterios de adopción
Aprender haciendo
No solo vas a mirar. Vas a construir.
Cada etapa convierte el contenido en una entrega aplicable — el programa produce un portafolio de experimentos, no una lista fija de entregables.
Prompt system
Copiloto reutilizable
Prompting · productividad
Research brief
Informe de investigación verificado
Investigación · fuentes · confianza
Content kit
Kit de comunicación multimodal
Texto · imagen · video
Data insight
Análisis ejecutivo de datos
Datos · visualización · decisión
Automation flow
Flujo de automatización
Conectores · disparadores · rutina
Product build
Sitio o aplicación simple
Spec coding · prototipo
Explore-by-Building
La mecánica central
AI Start está diseñado para que descubras afinidad en la práctica — no a través del plan de estudios.
- 1Experimentar primero
- 2Construir
- 3Descubrir afinidad
- 4Elegir dónde profundizar
Fase 1
Fundamentos y experimentación
Aprende la base, experimenta con aplicaciones y construye proyectos conectados a tu realidad — antes de decidir cualquier especialización.
- Más de 10 horas grabadas
- Diez módulos progresivos
- Actividades prácticas
- Proyectos aplicados a tu realidad
Formación inicial
Diez módulos para construir una base completa
Una secuencia diseñada para llevarte del entendimiento a la creación de soluciones.
01
Entiende y conversa
Qué es realmente la IA
- Definición y límites
- Tus primeras conversaciones con IA
- Fundamentos de ingeniería de prompts
02
Intégralo a la rutina
Investigación, conocimiento y verificación
- Investigación anclada en fuentes
- IA integrada a la rutina
- Contenido y creación multimodal
03
Sal de la idea
Vibe coding y spec coding
- Especificación de soluciones
- Análisis de datos con IA
- Automatización y flujos de trabajo
- Agentes, APIs y aplicaciones de IA
IA responsable y elección de especialización
Privacidad, seguridad, derechos de autor, sesgos y uso responsable entran en la práctica antes de la especialización.
Fase 2
Elección de especialización
Después de experimentar, eliges el área que mejor encaja con tus objetivos y sigues evolucionando con especialistas.
IA para Desarrollo
Crea sitios, aplicaciones, copilotos y agentes usando spec coding y APIs.
IA para Datos
Explora, interpreta y comunica datos para decisiones más claras.
IA para Marketing y Contenido
Planea campañas, contenidos y jornadas de comunicación con IA.
IA para Automatización de Negocios
Conecta herramientas, datos y agentes para automatizar procesos.
IA para Productividad y Liderazgo
Aplica IA a planificación, comunicación, decisiones y productividad.
Para quién es
Dos maneras de usar lo que aprendes
Para quienes construyen
Profesionales que quieren aplicar IA a su propio trabajo, carrera o negocio — con builds concretos y un portafolio de experimentos.
Para quienes orientan
Líderes y gestores que necesitan entender IA lo suficiente para orientar la adopción responsable y tomar mejores decisiones.
Participación
Individual o para la empresa
Individual
El camino principal de AI Start: trabajo, carrera, negocio, liderazgo, portafolio y especialización.
Para la empresa
Camino secundario para organizaciones: base común, alfabetización aplicada, experimentación e identificación de casos para especialización.
Lo que sabrás hacer al salir
- Conversar con IA con instrucciones claras y verificables
- Investigar y verificar fuentes con confianza
- Crear contenido multimodal
- Analizar datos y comunicar decisiones
- Automatizar rutinas
- Especificar una solución o agente
- Elegir dónde profundizar
Dónde encaja AI Start
AI Start × HIC × Living Lab
AI Start
AI Start — fundamentos, experimentación, repertorio y elección. Empieza aquí mientras sigues explorando.
HIC / Formação Executiva
HIC / Formación Ejecutiva — problema real + profundidad de dominio + proyecto acumulativo. Para quienes ya tienen un desafío que resolver.
AI Living Lab
AI Living Lab — diagnóstico y transformación organizacional asistida. Para la organización, no para el individuo.
Explora primero, construye para aprender y elige dónde profundizar después.
Preguntas frecuentes
Antes del primer paso
¿Necesito saber programar?
No. AI Start parte de los fundamentos y presenta desarrollo, datos y automatización de forma accesible, usando la IA como apoyo durante la práctica.
¿Necesito elegir una especialización antes?
No. Primero experimentas con los cinco caminos y, al final de la base, eliges el área más alineada con tus objetivos.
¿Necesito pagar alguna herramienta aparte?
No. Las actividades están pensadas para las versiones gratuitas de las herramientas presentadas. Los planes pagos son opcionales.
¿Voy a desarrollar proyectos?
Sí. Las actividades incluyen prompts reutilizables, investigación verificada, contenido multimodal, análisis de datos, automatización y especificación de una solución con IA.
¿Cuál es la diferencia con un HIC?
AI Start es fundamentos y exploración. El HIC parte de un problema real y profundiza en un dominio con proyecto acumulativo.
Empieza a construir con IA
No necesitas experiencia previa. Solo necesitas estar dispuesto a aprender y practicar.
