Método HIC EBAC · 8 semanas en vivo

Traiga una decisión real de IA de su empresa. Salga con un caso de implementación listo para decisión ejecutiva.

En 8 semanas, aprenda a identificar dónde la IA realmente crea valor, estructurar el problema, alinear negocio, personas, riesgo y tecnología, construir y probar una solución y decidir con evidencia qué implementar, ajustar o detener.

Quiero llevarlo a mi empresa

8 semanas en vivo · 16 sesiones · 4 mentorías individuales · 1 caso acumulativo

8
semanas en vivo
16
sesiones
4
mentorías individuales
1
caso acumulativo
Cómo participar

Individualmente o con tu empresa

Puedes participar para desarrollar tu propia capacidad de liderar implementación de IA, o formar a varios líderes con un método común sobre problemas reales de la organización.

Quiero ser capaz de conducir la implementación de IA

Para líderes que quieren convertir oportunidades de IA en decisiones ejecutivas estructuradas.

  • Traer un desafío real de donde trabajas
  • Conectar negocio, personas, tecnología y riesgo
  • Construir un caso de implementación demostrable
  • Desarrollar un método reutilizable
  • Ganar repertorio para mayor responsabilidad en IA
Quiero participar de la próxima cohorte

Quiero desarrollar líderes con un método común

Para organizaciones que quieren formar líderes de distintas áreas mientras trabajan desafíos reales de la propia empresa.

  • Lenguaje común entre negocio, personas y tecnología
  • Varios casos reales estructurados con el mismo método
  • Criterios comparables y quality gates compartidos
  • Champions internos y pipeline de próximos pasos
Quiero llevarlo a mi empresa
Por rol

Qué cambia para tu rol ejecutivo

El programa responde a problemas diferentes según el rol. Explora qué decide, desarrolla y construye cada perfil — la decisión real de IA sigue siendo el eje común.

CEO / Founder / General Manager

Separar hype de valor y definir prioridad de inversión.

Ver problemas, aprendizaje y entregable

Problemas

  • Muchas posibilidades y poca prioridad
  • Presión para invertir en IA
  • Difícil separar hype de valor
  • Productividad individual sin impacto claro

Aprende

  • Identificar dónde la IA merece atención ejecutiva
  • Evaluar valor, viabilidad y riesgo
  • Hacer mejores preguntas a equipos técnicos
  • Definir criterios de inversión

Construye

  • Business case
  • Decision memo
  • Criterios de prioridad
  • Roadmap

Director / Head de área de negocio

Convertir dolor operacional en problema implementable.

Ver problemas, aprendizaje y entregable

Problemas

  • Conoce el dolor pero no lo convierte en proyecto
  • Automatizaciones locales no cambian proceso
  • Proveedores llegan con solución antes del diagnóstico
  • Poco baseline

Aprende

  • Convertir dolor en problema implementable
  • Mapear workflow y crear baseline
  • Diseñar human + AI workflow
  • Establecer métricas

Construye

  • Use case
  • Workflow rediseñado
  • Pilot
  • Evidence plan

RH / People / L&D

Pasar de 'entrenar IA' a estrategia de capacidad.

Ver problemas, aprendizaje y entregable

Problemas

  • Demanda genérica de entrenar IA
  • Maturidades diferentes
  • Políticas desconectadas de la práctica
  • La productividad individual no se vuelve capacidad colectiva

Aprende

  • Capability diagnosis
  • Segmentación de públicos
  • Formación conectada al problema
  • Transferencia y adopción

Construye

  • Capability map
  • Plan de desarrollo
  • Criterios de adopción
  • Modelo de multiplicadores

Innovation / Transformation / AI Lead

De POCs a portfolio y disciplina de implementación.

Ver problemas, aprendizaje y entregable

Problemas

  • Backlog enorme y demasiados pilots
  • POCs sin decisión
  • Poca conexión con operación
  • Difícil comparar valor/riesgo

Aprende

  • Opportunity portfolio
  • Priorización y experiment design
  • Quality/evidence gates
  • Stop / iterate / scale

Construye

  • Opportunity portfolio
  • Pilot
  • Evidence gates
  • Decision model

CIO / CTO / Data / Technology Leader

Conectar arquitectura al problema y la decisión ejecutiva.

Ver problemas, aprendizaje y entregable

Problemas

  • Áreas piden IA sin requisitos
  • Shadow AI
  • Datos e integraciones poco claros
  • Seguridad tardía

Aprende

  • Traducir negocio en requisitos
  • Evaluar arquitectura e integración
  • Participar en build/buy
  • Estructurar controles proporcionales

Construye

  • Architecture decision
  • Risk/data requirements
  • Feasibility assessment
  • Integration roadmap

Consultor / Advisor / PMO

Del deck a una metodología de implementación.

Ver problemas, aprendizaje y entregable

Problemas

  • El cliente empieza por la herramienta
  • Diagnóstico poco estructurado
  • Recomendación difícil de implementar
  • Mucho deck y poca evidencia

Aprende

  • Diagnóstico y delimitación
  • Priorización y pilot design
  • Stakeholder management
  • Decisión basada en evidencia

Construye

  • Diagnostic
  • Implementation case
  • Stakeholder map
  • Decision package
Madurez organizacional

¿Dónde está tu organización hoy?

La segmentación es por etapa de adopción de IA, no por industria. Explora qué enfrenta cada etapa y qué desarrolla el programa.

Estamos experimentando

Las personas ya usan IA, pero individualmente.

Ver contexto y aplicación

Lo que suele estar bloqueado

  • Uso individual sin método
  • Sin lenguaje común
  • Sin baseline

Lo que desarrolla el programa

  • Identificar problemas relevantes
  • Crear lenguaje común
  • Definir primeros criterios

Lo que se puede construir

  • Problem brief
  • Baseline
  • Criterios iniciales

Estamos organizando

Varias herramientas e iniciativas, poca consistencia.

Ver contexto y aplicación

Lo que suele estar bloqueado

  • Duplicación
  • Sin ownership
  • Sin gobernanza proporcional

Lo que desarrolla el programa

  • Priorización
  • Ownership claro
  • Criterios de herramienta

Lo que se puede construir

  • Priority matrix
  • Gobernanza proporcional
  • Tool criteria

Estamos implementando

Casos elegidos, pero deben pasar del concepto al pilot.

Ver contexto y aplicación

Lo que suele estar bloqueado

  • Sin workflow claro
  • Sin data/risk requirements
  • Sin prototype

Lo que desarrolla el programa

  • Solution design
  • Data/risk requirements
  • Evidence gates

Lo que se puede construir

  • Workflow
  • Prototype
  • Evidence plan

Ya tenemos pilots

Debemos decidir qué corregir, detener o ampliar.

Ver contexto y aplicación

Lo que suele estar bloqueado

  • Sin baseline comparison
  • Sin economics
  • Sin operating model

Lo que desarrolla el programa

  • Baseline comparison
  • Economics
  • Stop / iterate / implement / scale

Lo que se puede construir

  • Decision model
  • Operating model
  • Roadmap
Trae tu problema

¿Qué decisión de IA está bloqueada en tu empresa?

No necesitas saber qué herramienta resuelve el problema. La formación empieza antes de la herramienta.

Oportunidad y prioridad

  • dónde aplicar
  • portfolio
  • build/buy
  • priorización
  • business case

Proceso y productividad

  • workflow
  • handoffs
  • tareas
  • automatización
  • retrabajo

Datos, tecnología y riesgo

  • datos
  • integración
  • privacidad
  • seguridad
  • compliance

Personas y capacidad

  • entrenamiento
  • roles
  • champions
  • multiplicadores
  • adopción

Pilot e implementación

  • prototype
  • experiment
  • quality gates
  • validation
  • readiness

Valor y escala

  • baseline
  • métricas
  • economics
  • rollout
  • stop/iterate/scale

Tu problema no está en la lista? Tráelo igual.

El problema real

Experimentar con IA se volvió fácil. Decidir qué merece implementación sigue siendo difícil.

Las herramientas ya permiten que individuos y áreas prueben nuevas formas de trabajar rápidamente. El desafío ejecutivo es convertir experimentos en decisiones: qué problema vale resolver, qué evidencia importa, qué riesgos controlar y qué merece inversión, adopción o escala.

⚠️

Muchas iniciativas, poca prioridad

Las ideas y herramientas aparecen más rápido de lo que la organización puede evaluarlas.

🔧

Productividad individual, proceso igual

Las personas pueden trabajar más rápido mientras los handoffs, decisiones y workflows siguen sin cambios.

📉

Pilot sin decisión

Una demostración funcional no responde por sí sola si algo debe implementarse, expandirse o detenerse.

El programa

Formación Ejecutiva en Implementación de IA en Empresas

Método HIC EBAC en 8 semanas en vivo con mentoría individual: usted trae un desafío real y evoluciona un único caso de implementación — de la definición del problema a una solución funcional, probada y documentada, lista para una decisión de implementación. Para gerentes, líderes de RRHH, consultores y profesionales de innovación que necesitan método, no solo una herramienta.

Formato:Clases en vivo + mentorías individuales
Para quién:Gerentes, líderes de RRHH, consultores y profesionales de innovación
Caso de implementación:Un caso real, construido a lo largo de las 8 semanas
Grupo corporativo:Estructurado según el contexto de su empresa — condiciones vía consultoría
Inscripción individual

Condiciones e inversión presentadas por nuestra consultoría según su contexto. Hasta 12× en tarjeta de crédito.

Grupo corporativo

Capacite todo el equipo de gestión o innovación con un grupo exclusivo para su empresa — fechas y contenido adaptados a su contexto.

Solicitar propuesta corporativa

Los hitos de su caso de implementación

1Diagnóstico de madurez en IA
2Inventario y criterios de herramientas
3Propuesta de política de uso de IA (lista para evaluación interna)
4Matriz de decisión para adopción de IA
5Plan de capacitación por área
6Caso de uso aplicado al negocio
7Hoja de ruta de 90 días ejecutable
8Presentación ejecutiva para stakeholders

Para quién NO es esta formación

No está indicada para quien busca solo una lista de herramientas, trucos de prompt o una introducción superficial a la IA generativa.

HIC: dos ideas, un método

La idea parte del High Individual Contributor: profesionales que usan IA para ampliar su capacidad de analizar, decidir, construir y entregar. En EBAC, creemos que esto solo funciona de verdad con un Human in Control: personas que mantienen el juicio, la evidencia y la responsabilidad sobre lo que hace la IA.

High Individual Contributor

Más capacidad para analizar, decidir, construir y entregar con IA.

Human in Control

Las personas mantienen el juicio, la validación, la evidencia y la responsabilidad.

Proyecto integrador real

Aplique el método a un problema, producto, servicio u oportunidad relevante, con mentoría.

Más capacidad con IA. Las personas siguen en control.

Método HIC EBAC

Del problema a la capacidad aplicable

Todos los programas síncronos HIC parten de un problema real. El dominio cambia; el núcleo del método no: aprender solo lo necesario para construir, verificar y preparar aplicación y transferencia con juicio humano.

1

Enmarcar

Definir problema, personas, línea base, restricciones, valor esperado y criterios de éxito antes de elegir tecnología.

2

Aprender lo necesario

La profundidad técnica y metodológica depende del desafío y del rol del participante, no de una lista fija de herramientas.

3

Construir

Convertir el aprendizaje en solución, workflow, análisis, prototipo, artefacto o decisión aplicable al contexto.

4

Verificar y controlar

Probar calidad, evidencias, riesgos y límites manteniendo revisión, responsabilidad y Human in Control.

5

Implementar y transferir capacidad

Documentar, definir ownership y próximos pasos para que el aprendizaje pueda reutilizarse y evolucionar más allá de una persona.

Implementar no significa automáticamente desplegar en producción: cada contexto mantiene sus propios gates de seguridad, aprobación, integración y decisión.

Cómo funciona el proyecto

Un desafío real, un caso de implementación

El programa no entrega ocho documentos independientes. Conduce un único proyecto acumulativo: usted trae un desafío real y, semana a semana, evoluciona una solución funcional, probada y documentada.

El punto de partida del Método HIC es el High Individual Contributor: profesionales que usan IA para ampliar su capacidad de analizar, decidir, construir y entregar. En EBAC, esto solo funciona de verdad con Human in Control: personas que mantienen el juicio, la evidencia y la responsabilidad sobre lo que hace la IA. El Método HIC combina ambas ideas en proyectos reales — más capacidad con IA, sin renunciar al control humano.

1

Usted trae un desafío real

Un problema de negocio concreto de su empresa — no un ejercicio genérico.

2

El proyecto evoluciona en 8 semanas

De la definición del problema a la solución, cada semana añade una capa al mismo caso.

3

Aprende lo necesario para construirlo

Arquitectura, APIs, prototipado, automatización, evals y pruebas — según lo exija su proyecto.

4

La mentoría revisa decisiones de implementación

Revisión humana en cada etapa: qué entra en producción, qué queda en piloto y por qué.

5

El proyecto atraviesa evidencias y quality gates

Pruebas, evidencias y registros de decisión documentan cada avance del caso.

6

Termina con solución + capacidad

Una solución funcional, probada y documentada — y la capacidad de repetir el proceso.

El modelo: base sólida + aplicación adaptativa + revisión humana

1 · Base sólida — fundamentos, arquitectura y gobernanza que sostienen cualquier caso.

2 · Aplicación adaptativa — el método se ajusta al desafío real que usted trae.

3 · Revisión humana — la mentoría valida decisiones y protege el juicio profesional.

Plan de estudios

Un proyecto. Ocho hitos de evidencia.

El mismo caso real atraviesa las 8 semanas. Cada semana responde una pregunta ejecutiva y produce un hito de evidencia — no ocho documentos independientes.

1

Semana 1

Problema, stakeholders y baseline

¿Qué necesita cambiar realmente? Identifica el problema, mapea el proceso actual, los stakeholders y el baseline del caso.

Hito de evidencia: Brief del problema de implementación
2

Semana 2

Oportunidad, valor y priorización

¿Vale la pena resolverlo con IA? Evalúa valor, viabilidad y la alternativa sin IA, y prioriza la oportunidad.

Hito de evidencia: Caso de oportunidad y prioridad
3

Semana 3

Datos, riesgo y gobernanza proporcional

¿Qué debe ser verdad para hacerlo con responsabilidad? Datos, privacidad, seguridad, compliance y responsabilidades.

Hito de evidencia: Requisitos de riesgo y gobernanza
4

Semana 4

Workflow y Solution Design

¿Cómo debería funcionar el trabajo? Diseña el flujo futuro, los roles humano + IA y la solución a nivel ejecutivo.

Hito de evidencia: Workflow futuro + blueprint de la solución
5

Semana 5

Prototipo e implementación asistida

¿Cuál es la versión más pequeña capaz de probar la hipótesis? Construye un prototipo o piloto funcional según el caso.

Hito de evidencia: Prototipo / piloto funcional
6

Semana 6

Evals, quality gates y evidencia

¿Cómo sabemos que funciona? Define casos de prueba, revisión humana, modos de error y comparación con el baseline.

Hito de evidencia: Paquete de evidencia y quality gates
7

Semana 7

Adopción, personas y operating model

¿Qué debe cambiar más allá de la tecnología? Roles, capacitación, comunicación, ownership y el modelo operativo.

Hito de evidencia: Adopción y operating model
8

Semana 8

Decisión ejecutiva y roadmap

¿Qué hacemos ahora? Consolida resultados, limitaciones, economics, riesgos y la recomendación de parar/iterar/implementar/escalar.

Hito de evidencia: Paquete de decisión ejecutiva + roadmap

La nueva competencia ejecutiva no es saber usar más herramientas

Es convertir una oportunidad de IA en una decisión de negocio estructurada: entender el problema, involucrar a las personas correctas, evaluar viabilidad, construir evidencia y decidir la próxima inversión.

  • •Business leader → liderar IA sin externalizar toda decisión a TI
  • •HR leader → pasar de 'entrenamiento de IA' a capability strategy
  • •Innovation leader → pasar de POCs a portfolio e implementation discipline
  • •Technology leader → conectar arquitectura al problema y la decisión ejecutiva
  • •Consultor → pasar del deck a una metodología de implementación

Dónde encaja este programa en el portafolio EBAC

AI Start

AI Start — fundamentos y exploración.

Formação Executiva

Formación Ejecutiva — liderazgo + caso real de implementación.

AI Living Lab

AI Living Lab — transformación organizacional asistida.

¿Quieres desarrollar a quienes liderarán IA? Formación Ejecutiva. ¿Quieres que EBAC trabaje con la organización en la transformación de workflows? Living Lab.

EBAC en campo

EBAC opera dentro de las empresas

EBAC forma profesionales para el mercado hace años: sabemos qué habilidades exige el mercado ahora — y dónde muchos equipos aún fallan con IA.

Instructor conduciendo un taller ejecutivo de IA
Aplicación ejecutiva

IA como tema de liderazgo y decisión, no solo herramienta técnica.

Equipo corporativo tras una sesión de formación
Equipo en campo

Talleres prácticos con profesionales de empresas de referencia.

Facilitador presentando conceptos de gobernanza de IA
Gobernanza y cultura

Estructurar criterios, no solo experimentar — de la adopción al control.

Grupo de participantes tras un taller corporativo de IA
Ejecución real

Grupos mixtos de RRHH, líderes y especialistas aplican en la práctica.

Coordinación académica y técnica

Alan Dantas conduce el programa

Coordinador del programa, consultor en IA aplicada y Managing Director de la unidad de Negocios y Gobierno de EBAC.

Alan Dantas — coordinador académico y técnico de la Formación Ejecutiva en IA

Alan Dantas estudia y enseña inteligencia artificial desde 2012 — primero predictiva, después generativa — como consultor en transformación institucional, educación ejecutiva y desarrollo de soluciones digitales para empresas y gobiernos.

Formó parte de la fundación de EBAC y hoy se desempeña como Managing Director de la unidad de Negocios y Gobierno de EBAC, liderando iniciativas corporativas, formaciones ejecutivas, proyectos de innovación, soluciones educativas y programas de transformación con empresas, líderes e instituciones públicas.

Como coordinador académico y técnico de la Formación Ejecutiva en IA para Empresas, Alan conduce la arquitectura metodológica del programa y actúa como ponente principal, conectando estrategia, gobernanza, cultura organizacional, datos, riesgos, automatización e implementación práctica de IA.

Ha trabajado con IA en más de 50 empresas de distintos tamaños y sectores, conduciendo proyectos, capacitaciones e inmersiones ejecutivas. También es profesor de IA en IBMEC en programas de MBA, cursos libres e inmersiones ejecutivas.

La formación contará con especialistas invitados en temas como IA, innovación, gobernanza, datos, cultura organizacional, derecho digital, seguridad y automatización, según el perfil de cada grupo.

Inscripción y contacto

Quiero saber más sobre el programa

Complete el formulario y nuestro equipo se pondrá en contacto con información sobre el próximo grupo, condiciones y propuesta personalizada.

Grupo corporativo / in-company

¿Equipo completo o múltiples inscripciones? Contáctenos directamente por WhatsApp para una propuesta personalizada.

WhatsApp

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Con código de país. Lo usamos para atención rápida.

Tipo de interés

Para entender si es caso individual, equipo o grupo corporativo

Principal desafío con IA hoy

Sus datos se usarán exclusivamente para contactarlo sobre la Formación Ejecutiva en IA y propuestas relacionadas de EBAC Business. Tratamos su información con confidencialidad.

Preguntas frecuentes

Dudas sobre el programa

¿Qué significa HIC y por qué el nombre tiene dos significados?

HIC es un juego de palabras que representa las dos ideas centrales del programa. El punto de partida es High Individual Contributor: alguien capaz de usar IA para ampliar significativamente su capacidad de analizar, crear, decidir y entregar. En EBAC, esa capacidad debe ir acompañada de Human in Control: las personas siguen siendo responsables de definir objetivos, evaluar evidencias, revisar resultados, establecer límites y tomar decisiones. Por eso llamamos a nuestro enfoque Método HIC: ampliar la capacidad humana con IA sin externalizar el juicio y la responsabilidad a la tecnología.

¿Para quién es este programa?

Para gerentes, líderes de RRHH, consultores, profesionales de innovación y cualquier ejecutivo que necesite estructurar IA dentro de una empresa — no solo usar herramientas en el día a día.

¿Necesito tener conocimientos técnicos en IA?

No necesita ser ingeniero, pero practicará implementación real: arquitectura, APIs, prototipado, automatización, evals y pruebas. El programa enseña lo necesario para construir su caso, con mentoría revisando cada decisión técnica — sin convertirse en un bootcamp de ingeniería.

¿Cómo funcionan las clases?

8 semanas de formación en vivo, con 16 sesiones y 4 mentorías individuales, además de un proyecto aplicado a su contexto real. Las clases quedan disponibles para revisión tras cada sesión.

¿Y si no puedo asistir a una clase?

Las sesiones se graban y se publican en la plataforma. Puede verlas después y resolver dudas en las mentorías individuales.

¿Puedo contratar un grupo exclusivo para mi empresa?

Sí. Los grupos corporativos se estructuran para equipos completos, con fechas y contenido adaptados a su contexto. Contáctenos vía WhatsApp para propuesta personalizada.

¿Qué recibo al finalizar el programa?

Un caso de implementación acumulativo: usted trae un desafío real y termina con una solución funcional, probada y documentada, lista para una decisión de implementación — más la capacidad de repetir el proceso. A lo largo de las 8 semanas produce hitos de evidencia (diagnóstico, política, hoja de ruta, pruebas) que alimentan ese único caso.

¿El certificado es reconocido por el mercado?

Sí. El certificado es emitido por EBAC, escuela reconocida en el mercado creativo y tecnológico.

¿Puedo pagar en cuotas?

Sí. Hasta 12× en tarjeta de crédito. Múltiples inscripciones, paquetes corporativos y grupos in-company cuentan con condiciones personalizadas — háblenos.

¿Tiene más dudas? Hable directamente con nuestro equipo comercial.

Hablar por WhatsApp
Formación Ejecutiva en IA para Empresas | EBAC Business — Productos