Para ingenieros, arquitectos, tech leads y líderes de ingeniería que quieren transformar el uso individual de coding agents en un sistema de entrega más estructurado, verificable y reutilizable — del contexto y la especificación al código, pruebas, release y operación.
Trabaja un problema técnico real a lo largo de las 12 semanas y sale con una entrega demostrable, evidencia de calidad y un plan de adopción — no con ejercicios desconectados.
12 semanas · 2 trilhas · proyecto aplicado en codebase existente · práctica técnica con supervisión
Puedes participar solo y aplicar el proyecto en tu trabajo actual, o traer al equipo para convertir la productividad individual en capacidad compartida de ingeniería.
Para profesionales técnicos que quieren salir del uso experimental de IA y construir un modo más maduro de trabajar con contexto, especificación, agentes, pruebas y operación.
Para organizaciones donde los desarrolladores ya usan IA, pero la productividad sigue siendo individual, inconsistente o difícil de medir.
El programa responde a problemas diferentes según el rol. Explora qué aprende y construye cada perfil — el problema técnico real sigue siendo el eje común.
Pasar de productividad puntual a un workflow de entrega reproducible.
Ver problemas, aprendizaje y entregable
Problemas
Aprende
Construye
Garantizar que los agentes respeten la arquitectura y las decisiones previas.
Ver problemas, aprendizaje y entregable
Problemas
Aprende
Construye
Hacer robustas, evaluadas y observables las integraciones de modelos.
Ver problemas, aprendizaje y entregable
Problemas
Aprende
Construye
Definir execution boundaries y estandarizar CI/CD y observabilidad.
Ver problemas, aprendizaje y entregable
Problemas
Aprende
Construye
Convertir la adopción individual en práctica consistente del equipo.
Ver problemas, aprendizaje y entregable
Problemas
Aprende
Construye
Decidir dónde la IA mejora los economics de ingeniería sin transferir costo.
Ver problemas, aprendizaje y entregable
Problemas
Aprende
Construye
No necesitas llegar queriendo una herramienta específica. Trae el cuello de botella real: contexto, review, brownfield, pruebas, CI, agentes, costo o adopción.
Tu problema no está en la lista? Tráelo igual.
Los coding assistants redujeron el costo de producir código. El nuevo cuello de botella está en proveer contexto, especificar correctamente, revisar, probar, integrar y operar cambios sin aumentar el retrabajo y el riesgo.
Un agente puede escribir cientos de líneas rápidamente y aun así no entender la arquitectura, las decisiones previas o las restricciones del sistema.
Si la generación supera a la revisión y las pruebas, el cuello de botella solo se mueve.
Que cada ingeniero cree su propio workflow puede aumentar la velocidad local sin mejorar la capacidad de entrega del equipo.
La idea parte del High Individual Contributor: profesionales que usan IA para ampliar su capacidad de analizar, decidir, construir y entregar. En EBAC, creemos que esto solo funciona de verdad con un Human in Control: personas que mantienen el juicio, la evidencia y la responsabilidad sobre lo que hace la IA.
Más capacidad para analizar, decidir, construir y entregar con IA.
Las personas mantienen el juicio, la validación, la evidencia y la responsabilidad.
Aplique el método a un problema, producto, servicio u oportunidad relevante, con mentoría.
Más capacidad con IA. Las personas siguen en control.
Todos los programas síncronos HIC parten de un problema real. El dominio cambia; el núcleo del método no: aprender solo lo necesario para construir, verificar y preparar aplicación y transferencia con juicio humano.
Definir problema, personas, línea base, restricciones, valor esperado y criterios de éxito antes de elegir tecnología.
La profundidad técnica y metodológica depende del desafío y del rol del participante, no de una lista fija de herramientas.
Convertir el aprendizaje en solución, workflow, análisis, prototipo, artefacto o decisión aplicable al contexto.
Probar calidad, evidencias, riesgos y límites manteniendo revisión, responsabilidad y Human in Control.
Documentar, definir ownership y próximos pasos para que el aprendizaje pueda reutilizarse y evolucionar más allá de una persona.
Implementar no significa automáticamente desplegar en producción: cada contexto mantiene sus propios gates de seguridad, aprobación, integración y decisión.
Dos trilhas para el mismo problema: quién construye y quién define criterios, calidad y rollout. En cohorte corporativa, ambas pueden trabajar el mismo desafío.
Para quienes construyen o modifican sistemas — contexto, spec, arquitectura, agente, código, pruebas, seguridad, pipeline y observabilidad.
Para quién
Capacidades
Lo que construye
Para quienes responden por arquitectura, personas, calidad, riesgo, costo o capacidad de entrega — problema, criterios, descomposición, delegación, review, gates, economics, operating model y rollout.
Para quién
Capacidades
Lo que construye
Las trilhas no son dos cursos aislados: en cohorte corporativa, Builder construye y verifica el pilot mientras Technical Leadership define criterios, operating model, economics y rollout del mismo problema.
El valor también cambia según el tipo de organización de ingeniería. Explora qué enfrenta, desarrolla y puede construir cada contexto.
SDLC reproducible asistido por IA entre feature delivery y calidad.
Ver contexto y aplicación
Lo que suele estar bloqueado
Lo que desarrolla el programa
Lo que se puede construir
Modernización y automatización de legado con guardrails.
Ver contexto y aplicación
Lo que suele estar bloqueado
Lo que desarrolla el programa
Lo que se puede construir
Estándares reutilizables y entrega consistente entre proyectos.
Ver contexto y aplicación
Lo que suele estar bloqueado
Lo que desarrolla el programa
Lo que se puede construir
Estructura suficiente sin destruir velocidad.
Ver contexto y aplicación
Lo que suele estar bloqueado
Lo que desarrolla el programa
Lo que se puede construir
Herramientas internas, estándares y guardrails entre squads.
Ver contexto y aplicación
Lo que suele estar bloqueado
Lo que desarrolla el programa
Lo que se puede construir
El Shared HIC Method Core es el método común a todos los programas. En ingeniería, se materializa en un flujo de entrega específico — del problema a la capacidad institucionalizada.
¿Qué problema realmente vale resolver?
¿Qué debe pasar y cómo sabremos que está bien?
¿Qué cambia en el sistema y qué trade-offs existen?
¿Qué debe hacerse por persona, agente o herramienta?
¿Qué evidencia prueba que el cambio es aceptable?
¿Cómo observar, revertir y mantener?
¿Cómo la práctica deja de depender de una persona?
12 semanas con entregables prácticos aplicados al contexto de la vertical.
Semana 1
Identify a real development-cycle problem and measure how it works today (baseline).
Temas
Laboratorio
Delivery problem brief + current workflow measurement
Criterios de validación
Semana 2
Build a disciplined way of working with AI in the development cycle.
Temas
Laboratorio
Work harness applied to the problem
Criterios de validación
Semana 3
Build and maintain rich context for LLMs: codebase, docs, dependencies and decisions.
Temas
Laboratorio
Project context pack
Criterios de validación
Semana 4
Specify outcome, acceptance criteria and tests before building.
Temas
Laboratorio
Specification sprint with peer review
Criterios de validación
Semana 5
Decompose the problem into modular architecture with ADRs and tasks appropriate for humans/agents.
Temas
Laboratorio
ADRs + technical backlog
Criterios de validación
Semana 6
Orchestrate coding agents with human supervision and clear criteria.
Temas
Laboratorio
Agent-assisted functional change
Criterios de validación
Semana 7
Apply AI to an existing codebase or representative brownfield environment safely.
Temas
Laboratorio
Safe change in existing codebase
Criterios de validación
Semana 8
Integrate models and tools as the problem requires — MCP/RAG are adaptive, not mandatory.
Temas
Laboratorio
Functional integration per the problem
Criterios de validación
Semana 9
Create quality gates with tests, evals and security checks.
Temas
Laboratorio
Quality gates with human review
Criterios de validación
Semana 10
Automate CI/CD with pipelines, release and observability.
Temas
Laboratorio
Pipeline + telemetry
Criterios de validación
Semana 11
Measure cost/latency and define the team operating model.
Temas
Laboratorio
Project operating model
Criterios de validación
Semana 12
Consolidate the verified pilot and the organizational adoption roadmap.
Temas
Laboratorio
Demo and rollout preparation
Criterios de validación
Coordinación del programa de desarrollo de software con IA de EBAC Business.
Alan Dantas actúa en la intersección entre arquitectura de software, IA aplicada y gobernanza de entrega — conduciendo programas ejecutivos y laboratorios prácticos de EBAC Business.
En el programa, el énfasis está en artefactos ejecutables (PRD, specs, ADRs), orquestación de agentes, quality gates y observabilidad — no en prompts aislados.
El programa termina en Demo Day con un piloto verificable con evidencia y roadmap 30-60-90, preparando squads para rollout organizacional.
No promete sustitución integral de equipos. Supervisión humana, seguridad de secretos y supply chain se tratan explícitamente en cada módulo.
EBAC forma profesionales para el mercado hace años: sabemos qué habilidades exige el mercado ahora — y dónde muchos equipos aún fallan con IA.
Aplicación ejecutivaIA como tema de liderazgo y decisión, no solo herramienta técnica.
Equipo en campoTalleres prácticos con profesionales de empresas de referencia.
Gobernanza y culturaEstructurar criterios, no solo experimentar — de la adopción al control.
Ejecución realGrupos mixtos de RRHH, líderes y especialistas aplican en la práctica.
Complete el formulario y nuestro equipo se pondrá en contacto.
Turmas corporativas
Hable con nuestro equipo sobre implementación in-company y cohorts dedicados.
¿Aún tiene dudas? Hable con nuestro equipo.
Hablar por WhatsAppNo necesitas llegar con la herramienta elegida. Trae el cuello de botella real. El programa ayuda a estructurar el problema, diseñar el workflow, construir un pilot verificable y decidir qué merece ser adoptado por el equipo.
