Design Instrucional com IA: julgamento antes da automação governança antes da escala
Para professores, coordenadores e gestores que precisam decidir pedagogicamente quando usar IA, estruturar governança institucional e transformar uso disperso em capacidade organizacional.
8 semanas · 20h síncronas · Turmas corporativas e individuais
Professores usam IA, mas instituições ficam sem governança
Uso disperso de ferramentas sem julgamento profissional, protocolos institucionais ou evidências de impacto — transformação pedagógica vira risco.
Julgamento profissional ausente
Professores usam ferramentas sem critério pedagógico nem protocolo de decisão.
Governança institucional inexistente
Sem política de uso, matriz de risco ou protocolo de segurança de dados.
Impacto não verificado
Sem evidências de aprendizagem, a IA vira experimento isolado — não transformação educacional.
Alan Dantas — Managing Director EBAC Business
Alan Dantas
Managing Director EBAC Business / Fundador Edugital
Coordenação acadêmica do HIC Educação. Mais de dez anos na interseção educação, tecnologia e transformação institucional.
Managing Director da EBAC Business e fundador da Edugital. Mais de dez anos na interseção educação, tecnologia e transformação institucional.
Formação de milhares de professores e profissionais. Criação de cursos/metodologias de Design Instrucional.
Implementação, governança e formação em IA em dezenas de organizações, incluindo EBAC.
Experiência docente em instituições como Ibmec, EBAC e outras organizações educacionais, combinando teoria pedagógica com prática aplicada em sala de aula.
- ✓1000+ professores e gestores formados em IA
- ✓30+ organizações com implementação EBAC
Demonstrações em sala usam cenários educacionais simulados. Decisões pedagógicas finais permanecem sob responsabilidade docente e institucional. Faculty e convidados variam por turma.
A EBAC está dentro das empresas
160 mil alunos formados nos dão um ponto de vista único: sabemos quais habilidades o mercado está exigindo agora — e onde a maioria dos times está errando com IA.
Aplicação executivaIA como tema de liderança e decisão, não só ferramenta técnica.
Time em campoWorkshops práticos com profissionais de empresas de referência.
Governança e culturaEstruturar critérios, não só experimentar — da adoção ao controle.
Execução realTurmas mistas de RH, líderes e especialistas aplicam na prática.
Método HIC Educação — 7 Passos
Método estruturado em 7 passos que garantem julgamento profissional, evidências verificáveis e governança.
1. Definir intenção
Objetivo pedagógico claro antes de qualquer uso de IA
2. Selecionar recursos
Identificar onde IA agrega valor ao processo educacional
3. Proteger dados
Privacidade, ética e segurança da informação de alunos
4. Especificar critérios
Qualidade e validação de outputs gerados por IA
5. Automatizar
Aplicação de IA com revisão humana obrigatória
6. Verificar resultados
Eficácia pedagógica e impacto na aprendizagem
7. Iterar
Melhoria contínua do processo pedagógico com IA
Princípios Fundamentais
- Professor sempre no comando
- Julgamento profissional preservado
- Autoria e integridade protegidas
- Evidências de aprendizagem
- Critérios de uso claros
- Protocolos de segurança
- Avaliação de impacto real
Estrutura Curricular
8 semanas com entregáveis práticos aplicados ao contexto da vertical.
Semana 1
Julgamento pedagógico, ética e critérios de uso
Capacitar julgamento profissional para decidir quando usar IA no contexto educacional, identificando cenários apropriados e riscos éticos.
Tópicos
- •Princípios de julgamento profissional em contextos educacionais
- •Matriz de risco para uso de IA em avaliações e materiais
- •Critérios para aprovação ou reprovação de uso em sala de aula
Laboratório
Laboratório de análise de casos reais (coplágio, vies, privacidade) com tomada de decisão documentada.
Critérios de validação
- Protocolo define critérios claros e verificáveis de uso
- Matriz de risco cobre cenários críticos (avaliação, privacidade, autoria)
- Justificativa para cada decisão documentada e rastreável
Semana 2
Política institucional e governança de IA
Estruturar governança institucional para uso de IA, definindo políticas, responsabilidades e fluxos de aprovação.
Tópicos
- •Componentes de política de uso de IA em educação
- •Responsabilidades de docentes, coordenadores e TI
- •Fluxo de aprovação para novas ferramentas de IA
Laboratório
Workshop de drafting de política institucional com templates e revisão por pares.
Critérios de validação
- Política inclui seções: objetivos, escopo, responsabilidades, vedações, procedimentos
- Fluxo de aprovação está claro e operacional
- Vedações explícitas para uso não ético ou ilegal
Semana 3
Planejamento e Design Instrucional
Aplicar IA no planejamento de unidades e sequências didáticas, com foco em objetivos de aprendizagem e personalização.
Tópicos
- •Modelos de planejamento instrucional (ADDIE, Backward Design)
- •IA como ferramenta de brainstorming e adaptação de materiais
- •Design de avaliações com IA: critérios e validação
Laboratório
Laboratório de design de unidade completa usando IA para planejamento, com revisão humana.
Critérios de validação
- Plano define objetivos, atividades, avaliação e recursos
- Atividades com IA são justificadas pedagogicamente
- Plano passa por revisão humana com critérios de qualidade
Semana 4
Conteúdo e produção audiovisual
Usar IA para criar conteúdo audiovisual acessível, respeitando legislação e melhores práticas de design universal.
Tópicos
- •IA para criação de roteiros e scripts de vídeo
- •Geração de legendas e audiodescrição com IA
- •Acessibilidade em vídeo: WCAG e legislação brasileira
Laboratório
Workshop de produção de vídeo curto acessível usando IA para roteiro, geração e acessibilidade.
Critérios de validação
- Video tem legendas e audiodescrição
- Legenda cumpre requisitos de tempo e sincronização
- Material cumpre WCAG 2.1 AA
Semana 5
Avaliação, feedback e validação
Implementar sistemas de avaliação e feedback com IA, garantindo integridade e confirmando autorização de uso.
Tópicos
- •IA para correção e feedback automático
- •Validação de respostas geradas por IA
- •Protocolo de confirmação com discentes
Laboratório
Laboratório de implementação de sistema de avaliação com IA e protocolo de confirmação.
Critérios de validação
- Sistema permite revisão humana de correções automáticas
- Protocolo de confirmação garante autorização explícita do discente
- Sistema registra histórico de correções e revisões
Semana 6
Automações seguras para o trabalho educacional
Automatizar tarefas repetitivas com IA, mantendo revisão humana e critérios de qualidade.
Tópicos
- •Automação de correção de exercícios objetivos
- •Geração de relatórios de progresso com IA
- •Critérios para intervenção humana em automações
Laboratório
Workshop de implementação de automação com revisão humana para correção e relatórios.
Critérios de validação
- Automação expõe resultados para revisão antes de uso
- Critérios de revisão explícitos e documentados
- Registro de erros e correções para melhoria contínua
Semana 7
Dados, personalização e evidências de aprendizagem
Usar dados de aprendizagem para personalizar ensino e gerar evidências de impacto, com proteção de privacidade.
Tópicos
- •Tipos de dados de aprendizagem (clique, tempo, avaliação)
- •Personalização com IA: limites e oportunidades
- •Evidências de aprendizagem: métricas e visualizações
Laboratório
Laboratório de análise de dados e criação de painel de evidências com anonimização.
Critérios de validação
- Painel usa dados anonimizados ou agregados
- Métricas são relevantes e acionáveis
- Evidências podem ser usadas para justificar investimentos em IA
Semana 8
Projeto aplicado, formação de multiplicadores e plano de 90 dias
Entregar projeto aplicado, formar multiplicadores e planejar implementação institucional em 90 dias.
Tópicos
- •Estruturação de projeto aplicado
- •Formação de multiplicadores: design de workshops internos
- •Plano de 90 dias: implementação, treinamento e validação
Laboratório
Workshop de design de projeto aplicado + kit de formação de pares.
Critérios de validação
- Projeto aplicado tem escopo definido e critérios de sucesso
- Kit de formação inclui materiais e roteiros
- Plano 90 dias define marcos, responsáveis e métricas
Público-Alvo
Programa executivo para professores, coordenadores e gestores que precisam estruturar uso de IA com julgamento profissional, governança institucional e implementação validada — não apenas usar ferramentas.
Professores Universitários
Necessidades
- •Manter relevância em contexto de IA
- •Eficiência na produção de materiais
- •Personalização do ensino
- •Análise de dados de aprendizagem
Aplicações Prioritárias
- Planejamento de aulas
- Avaliações adaptativas
- Feedback personalizado
- Análise de dificuldades
Professores do Ensino Médio
Necessidades
- •Engajar alunos nativos digitais
- •Preparar para ENEM e vestibulares
- •Trabalhar projetos interdisciplinares
- •Inovar metodologias
Aplicações Prioritárias
- Simulações de provas
- Correção automática de redação
- Análise de desempenho
- Projetos de pesquisa
Coordenadores e Gestores
Necessidades
- •Governança de uso de IA
- •Protocolos institucionais
- •Avaliação de qualidade
- •Capacitação de docentes
Aplicações Prioritárias
- Políticas de uso
- Avaliação de impacto
- Diagnóstico de maturidade
- Planos de capacitação
Formadores e Treinadores Corporativos
Necessidades
- •Escalar treinamentos
- •Personalizar conteúdos
- •Automatizar avaliações
- •Medir transferência
Aplicações Prioritárias
- Trilhas adaptativas
- Simulações corporativas
- Feedback em escala
- Relatórios de impacto
Resultados Esperados
- Professores capazes de decidir pedagogicamente quando usar IA
- Redução de tempo em tarefas repetitivas
- Personalização de aprendizagem em escala
- Construção de protocolos institucionais
- Medição de impacto real em learning outcomes
Casos de Uso
- Planejamento de aulas com suporte IA
- Criação de avaliações adaptativas
- Feedback personalizado em escala
- Análise de dados de desempenho
- Construção de materiais didáticos
- Protocolos de segurança e privacidade
- Políticas de uso institucional
Entregáveis
Individuais
- •Política de uso de IA
- •Matriz de decisão e risco
- •Plano de unidade validado
- •Kit audiovisual acessível
- •Sistema de avaliação com protocolo de confirmação
- •Automação com revisão humana
- •Painel mínimo de evidências
- •Kit para formação de pares
- •Plano institucional de implementação em 90 dias
Squad/Equipe
- •Políticas de uso institucional
- •Catálogo de casos de uso
- •Templates de planejamento
- •Framework de governança
- •Matriz de risco institucional
Instituição
- •Diagnóstico organizacional
- •Plano de capacitação docente
- •Protocolos de segurança e privacidade
- •Relatório de impacto educacional
- •Roadmap de implementação institucional
Stack e Ferramentas
Core (Obrigatório)
- ChatGPT ou Claude (acesso EBAC)
- Templates de planejamento
- Dashboards de métricas
- Laboratórios com dados educacionais
Facultativo
- ○Ferramentas específicas da instituição
- ○LMS com IA integrada
- ○Plataformas de videoconferência
- ○NotebookLM (síntese e exploração de materiais)
- ○IA para apresentações (Gamma, Canva AI e similares)
- ○Ferramentas de vídeo com IA (roteiro, geração, legendas)
- ○Áudio e TTS (narração, podcast educacional)
Laboratórios
- Cenários de sala de aula
- Casos de diferentes disciplinas
- Simulações de avaliações
- Dados de aprendizagem sintéticos
- Labs audiovisuais: apresentações, vídeo curto e áudio acessível
Diferenciais vs Formações Genéricas
HIC
- •Foco pedagógico, não apenas técnico
- •Julgamento profissional preservado
- •Protocolos éticos e de privacidade
- •Laboratórios com cenários reais
- •Templates prontos para uso
- •Independência de licenças pagas
- •Avaliação de impacto educacional
Genéricas
- •Foco técnico genérico
- •Julgamento profissional não tratado
- •Sem evidências ou controles
- •Laboratórios genéricos ou ausentes
- •Dependem de licenças pagas
- •Sem medição de impacto
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Perguntas Frequentes
O que é HIC e como se difere de outras formações de IA?
Preciso ter experiência prévia com IA para participar?
O programa inclui certificação?
Como são os laboratórios práticos?
Ainda tem dúvidas? Fale com nossa equipe.
Falar pelo WhatsAppImportante
- •Não substitui docente — professor permanece responsável por decisões pedagógicas
- •Vieses, privacidade, autoria, avaliação e integridade acadêmica são tratados explicitamente
- •Aplicabilidade institucional, não apenas prompt engineering
- •Evitar alegações sobre aprendizagem sem evidência
- •Demonstração educacional ≠ recomendação pedagógica substitutiva
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