Para professores, coordenadores, designers instrucionais, gestores acadêmicos e profissionais de treinamento que querem ir além do uso pontual de ferramentas e aplicar IA a problemas reais de aprendizagem, conteúdo, avaliação, produtividade e gestão educacional.
Você trabalha um desafio real ao longo das oito semanas e sai com uma solução educacional demonstrável, critérios de validação e um plano de aplicação — não com oito exercícios desconectados.
8 semanas · 20h síncronas · projeto aplicado · não exige programação
Participar individualmente não significa trabalhar apenas em projetos pessoais. Professores, coordenadores e gestores podem aplicar o projeto na organização em que atuam. Em turmas dedicadas, problemas e capacidades da equipe entram no desenho da jornada.
Para profissionais que querem aumentar sua capacidade de ensinar, criar, avaliar, analisar e tomar decisões com IA.
Para organizações que querem desenvolver capacidade aplicada enquanto seus profissionais trabalham problemas reais da própria operação educacional.
O programa responde a problemas diferentes conforme o papel. Explore o que cada perfil aprende e constrói — o desafio real continua sendo o eixo comum.
Planejar, adaptar materiais, avaliar e dar feedback com IA sem terceirizar o julgamento pedagógico.
Ver problemas, aprendizado e entregável
Problemas
Você aprende
Você constrói
Alinhar objetivos, práticas e avaliação e criar padrões reutilizáveis.
Ver problemas, aprendizado e entregável
Problemas
Você aprende
Você constrói
Priorizar experimentos e estruturar adoção com visibilidade de risco.
Ver problemas, aprendizado e entregável
Problemas
Você aprende
Você constrói
Transformar necessidade de negócio em aprendizagem com prática e transferência.
Ver problemas, aprendizado e entregável
Problemas
Você aprende
Você constrói
Documentar boas práticas e transformar experiência individual em ativo compartilhável.
Ver problemas, aprendizado e entregável
Problemas
Você aprende
Você constrói
Você não precisa chegar com um projeto pronto. As primeiras atividades ajudam a identificar, delimitar e transformar uma necessidade real em um projeto viável.
Seu problema não está na lista? Traga assim mesmo.
Professores e instituições já experimentam ferramentas de IA. O desafio é transformar esse uso em melhores decisões pedagógicas, experiências de aprendizagem e formas de trabalhar — sem abrir mão de autoria, qualidade, privacidade ou responsabilidade.
IA é utilizada porque está disponível, não porque existe uma necessidade clara de ensino, aprendizagem ou operação.
Produzir conteúdo mais rápido não significa automaticamente ensinar ou aprender melhor.
Quanto mais IA entra em conteúdo, avaliação e feedback, mais importantes ficam validação, autoria e julgamento profissional.
A ideia parte do High Individual Contributor: profissionais que usam IA para ampliar sua capacidade de analisar, decidir, construir e entregar. Na EBAC, acreditamos que isso só funciona de verdade com um Human in Control: pessoas mantendo julgamento, evidência e responsabilidade sobre o que a IA faz.
Mais capacidade para analisar, decidir, construir e entregar com IA.
Pessoas mantêm julgamento, validação, evidência e responsabilidade.
Aplique o método a um problema, produto, serviço ou oportunidade relevante, com mentoria.
Mais capacidade com IA. Pessoas continuam no controle.
Todos os programas síncronos HIC partem de um problema real. A temática muda; o núcleo do método permanece o mesmo: aprender somente o necessário para construir, verificar e preparar aplicação e transferência com julgamento humano.
Definir problema, pessoas, baseline, restrições, valor esperado e critérios de sucesso antes de escolher tecnologia.
A profundidade técnica e metodológica é consequência do desafio e do papel do participante — não uma lista fixa de ferramentas.
Transformar aprendizagem em solução, workflow, análise, protótipo, artefato ou decisão aplicável ao contexto.
Testar qualidade, evidências, riscos e limites, mantendo revisão, responsabilidade e Human in Control.
Documentar, definir ownership e próximos passos para que o aprendizado possa ser reutilizado e evoluído além de uma pessoa.
Implementar não significa automaticamente colocar em produção: cada contexto mantém seus gates de segurança, aprovação, integração e decisão.
O valor da formação também muda conforme o tipo de instituição. Explore o que cada contexto enfrenta, desenvolve e pode construir — sem prometer transformação sistêmica garantida.
Formar por níveis de maturidade e levar boas práticas a escala.
Ver contexto e aplicação
O que costuma estar travado
O que o programa desenvolve
O que pode ser construído
Soluções simples e aplicáveis com infraestrutura heterogênea.
Ver contexto e aplicação
O que costuma estar travado
O que o programa desenvolve
O que pode ser construído
Proposta coerente de uso de IA com autonomia e padrão institucional.
Ver contexto e aplicação
O que costuma estar travado
O que o programa desenvolve
O que pode ser construído
Novos formatos de avaliação e desenvolvimento docente sem eliminar autonomia acadêmica.
Ver contexto e aplicação
O que costuma estar travado
O que o programa desenvolve
O que pode ser construído
Aproximar aprendizagem e performance com produção mais eficiente.
Ver contexto e aplicação
O que costuma estar travado
O que o programa desenvolve
O que pode ser construído
A tecnologia entra depois da necessidade educacional. O participante começa entendendo o problema, define o que precisa mudar, constrói uma solução proporcional ao contexto e produz evidências para decidir o que fazer depois.
Quem é afetado, qual é a necessidade e como o problema é resolvido hoje.
Objetivos, evidências, restrições e critérios de sucesso.
Experiência, atividade, avaliação, conteúdo ou workflow adequado.
Usar IA para acelerar pesquisa, produção, adaptação, análise ou automação.
Qualidade pedagógica, precisão, acessibilidade, autoria, privacidade e risco.
Comparar com o baseline usando evidências apropriadas ao problema.
Documentar e transformar uma boa prática individual em capacidade reutilizável quando fizer sentido.
8 semanas com entregáveis práticos aplicados ao contexto da vertical.
Semana 1
Identificar um problema relevante de ensino, aprendizagem, formação ou gestão e documentar como ele funciona hoje.
Tópicos
Laboratório
Brief do problema educacional
Critérios de validação
Semana 2
Entender capacidades e limites de IA generativa e construir uma forma disciplinada de trabalhar com ela.
Tópicos
Laboratório
Harness de trabalho aplicado ao projeto
Critérios de validação
Semana 3
Transformar a necessidade em objetivos, evidências e desenho coerente da solução.
Tópicos
Laboratório
Blueprint da solução educacional
Critérios de validação
Semana 4
Construir ou adaptar materiais com IA mantendo intenção pedagógica, acessibilidade e autoria.
Tópicos
Laboratório
Construção do artefato principal
Critérios de validação
Semana 5
Redesenhar avaliação e feedback para um contexto em que alunos e profissionais também utilizam IA.
Tópicos
Laboratório
Design de avaliação e feedback
Critérios de validação
Semana 6
Identificar tarefas repetitivas e transformar as adequadas em workflows mais eficientes e verificáveis.
Tópicos
Laboratório
Workflow ou protótipo aplicado
Critérios de validação
Semana 7
Testar se a solução é boa o suficiente para uso e identificar condições necessárias para implementação.
Tópicos
Laboratório
Validação da solução
Critérios de validação
Semana 8
Consolidar o projeto e decidir como ele pode entrar na prática individual, equipe ou instituição.
Tópicos
Laboratório
Consolidação final do projeto
Critérios de validação
Alan Dantas
Managing Director EBAC Business / Fundador Edugital
Coordenação acadêmica do HIC Educação. Mais de dez anos na interseção educação, tecnologia e transformação institucional.
Managing Director da EBAC Business e fundador da Edugital. Mais de dez anos na interseção educação, tecnologia e transformação institucional.
Formação de professores e profissionais. Criação de cursos e metodologias de Design Instrucional.
Implementação, governança e formação em IA em organizações de diferentes portes, incluindo EBAC.
Experiência docente em instituições como Ibmec, EBAC e outras organizações educacionais, combinando teoria pedagógica com prática aplicada em sala de aula.
Demonstrações em sala usam cenários educacionais simulados. Decisões pedagógicas finais permanecem sob responsabilidade docente e institucional. Faculty e convidados variam por turma.
A EBAC forma profissionais para o mercado há anos: sabemos quais habilidades o mercado está exigindo agora — e onde muitos times ainda erram com IA.
Aplicação executivaIA como tema de liderança e decisão, não só ferramenta técnica.
Time em campoWorkshops práticos com profissionais de empresas de referência.
Governança e culturaEstruturar critérios, não só experimentar — da adoção ao controle.
Execução realTurmas mistas de RH, líderes e especialistas aplicam na prática.
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Turmas corporativas
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Falar pelo WhatsAppVocê não precisa chegar com a solução — nem com o problema totalmente estruturado. A formação ajuda a transformar uma necessidade real em um projeto viável, construir uma resposta e decidir como aplicá-la com qualidade e responsabilidade.
