Diseño Instruccional con IA: juicio antes de la automatización gobernanza antes de la escala
Para profesores, coordinadores y gestores que necesitan decidir pedagógicamente cuándo usar IA, estructurar gobernanza institucional y transformar uso disperso en capacidad organizacional.
8 semanas · 20h sincrónicas · Turmas corporativas e individuales
Los profesores usan IA, pero las instituciones carecen de gobernanza
Uso disperso de herramientas sin juicio profesional, protocolos institucionales ni evidencias de impacto — la transformación pedagógica se convierte en riesgo.
Juicio profesional ausente
Profesores usan herramientas sin criterio pedagógico ni protocolo de decisión.
Gobernanza institucional inexistente
Sin política de uso, matriz de riesgo o protocolo de seguridad de datos.
Impacto no verificado
Sin evidencias de aprendizaje, la IA se vuelve experimento aislado — no transformación educativa.
Alan Dantas — Managing Director EBAC Business
Alan Dantas
Managing Director EBAC Business / Fundador Edugital
Coordinación académica del HIC Educación. Más de diez años en la intersección educación, tecnología y transformación institucional.
Managing Director de EBAC Business y fundador de Edugital. Más de diez años en la intersección educación, tecnología y transformación institucional.
Formación de miles de profesores y profesionales. Creación de cursos/metodologías de Diseño Instruccional.
Implementación, gobernanza y formación en IA en decenas de organizaciones, incluyendo EBAC.
Experiencia docente en instituciones como Ibmec, EBAC y otras organizaciones educativas, combinando teoría pedagógica con práctica aplicada en aula.
- ✓1000+ profesores y gestores formados en IA
- ✓30+ organizaciones con implementación EBAC
Las demostraciones en aula usan escenarios educativos simulados. Las decisiones pedagógicas finales permanecen bajo responsabilidad docente e institucional. Faculty e invitados varían por turma.
EBAC opera dentro de las empresas
Más de 160 mil alumni formados nos dan un punto de vista único: sabemos qué habilidades exige el mercado ahora — y dónde la mayoría de los equipos falla con IA.
Aplicación ejecutivaIA como tema de liderazgo y decisión, no solo herramienta técnica.
Equipo en campoTalleres prácticos con profesionales de empresas de referencia.
Gobernanza y culturaEstructurar criterios, no solo experimentar — de la adopción al control.
Ejecución realGrupos mixtos de RRHH, líderes y especialistas aplican en la práctica.
Método HIC Educación — 7 Pasos
Método estructurado en 7 pasos que garantizan juicio profesional, evidencias verificables y gobernanza.
1. Definir intención
Objetivo pedagógico claro antes de cualquier uso de IA
2. Seleccionar recursos
Identificar dónde la IA agrega valor al proceso educativo
3. Proteger datos
Privacidad, ética y seguridad de la información de alumnos
4. Especificar criterios
Calidad y validación de outputs generados por IA
5. Automatizar
Aplicación de IA con revisión humana obligatoria
6. Verificar resultados
Eficacia pedagógica e impacto en el aprendizaje
7. Iterar
Mejora continua del proceso pedagógico con IA
Principios Fundamentales
- Profesor siempre al mando
- Juicio profesional preservado
- Autoría e integridad protegidas
- Evidencias de aprendizaje
- Criterios de uso claros
- Protocolos de seguridad
- Evaluación de impacto real
Estructura Curricular
8 semanas con entregables prácticos aplicados al contexto de la vertical.
Semana 1
Juicio pedagógico, ética y criterios de uso
Desarrollar juicio profesional para decidir cuándo usar IA en contexto educativo, identificando escenarios apropiados y riesgos éticos.
Temas
- •Principios de juicio profesional en contextos educativos
- •Matriz de riesgo para uso de IA en evaluaciones y materiales
- •Criterios para aprobar o rechazar uso en aula
Laboratorio
Laboratorio de análisis de casos reales (plagio, sesgo, privacidad) con toma de decisión documentada.
Criterios de validación
- Protocolo define criterios claros y verificables de uso
- Matriz de riesgo cubre escenarios críticos (evaluación, privacidad, autoría)
- Justificación para cada decisión documentada y rastreable
Semana 2
Política institucional y gobernanza de IA
Estructurar gobernanza institucional para uso de IA, definiendo políticas, responsabilidades y flujos de aprobación.
Temas
- •Componentes de política de uso de IA en educación
- •Responsabilidades de docentes, coordinadores y TI
- •Flujo de aprobación para nuevas herramientas de IA
Laboratorio
Workshop de redacción de política institucional con templates y revisión por pares.
Criterios de validación
- Política incluye objetivos, alcance, responsabilidades, vedaciones, procedimientos
- Flujo de aprobación claro y operacional
- Vedaciones explícitas para uso no ético o ilegal
Semana 3
Planificación y Diseño Instruccional
Aplicar IA en planificación de unidades y secuencias didácticas, con foco en objetivos de aprendizaje y personalización.
Temas
- •Modelos de planificación instruccional (ADDIE, Backward Design)
- •IA como herramienta de brainstorming y adaptación de materiales
- •Diseño de evaluaciones con IA: criterios y validación
Laboratorio
Laboratorio de diseño de unidad completa usando IA para planificación, con revisión humana.
Criterios de validación
- Plan define objetivos, actividades, evaluación y recursos
- Actividades con IA justificadas pedagógicamente
- Plan pasa revisión humana con criterios de calidad
Semana 4
Contenido y producción audiovisual
Usar IA para crear contenido audiovisual accesible, respetando legislación y mejores prácticas de diseño universal.
Temas
- •IA para creación de guiones y scripts de video
- •Generación de subtítulos y audiodescripción con IA
- •Accesibilidad en video: WCAG y legislación brasileña
Laboratorio
Workshop de producción de video corto accesible usando IA para guion, generación y accesibilidad.
Criterios de validación
- Video tiene subtítulos y audiodescripción
- Subtítulos cumplen requisitos de tiempo y sincronización
- Material cumple WCAG 2.1 AA
Semana 5
Evaluación, feedback y validación
Implementar sistemas de evaluación y feedback con IA, garantizando integridad y confirmación de autorización de uso.
Temas
- •IA para corrección y feedback automático
- •Validación de respuestas generadas por IA
- •Protocolo de confirmación con discentes
Laboratorio
Laboratorio de implementación de sistema de evaluación con IA y protocolo de confirmación.
Criterios de validación
- Sistema permite revisión humana de correcciones automáticas
- Protocolo de confirmación garantiza autorización explícita del discente
- Sistema registra historial de correcciones y revisiones
Semana 6
Automatizaciones seguras para el trabajo educativo
Automatizar tareas repetitivas con IA, manteniendo revisión humana y criterios de calidad.
Temas
- •Automatización de corrección de ejercicios objetivos
- •Generación de informes de progreso con IA
- •Criterios para intervención humana en automatizaciones
Laboratorio
Workshop de implementación de automatización con revisión humana para corrección e informes.
Criterios de validación
- Automatización expone resultados para revisión antes de uso
- Criterios de revisión explícitos y documentados
- Registro de errores y correcciones para mejora continua
Semana 7
Datos, personalización y evidencias de aprendizaje
Usar datos de aprendizaje para personalizar enseñanza y generar evidencias de impacto, con protección de privacidad.
Temas
- •Tipos de datos de aprendizaje (clic, tiempo, evaluación)
- •Personalización con IA: límites y oportunidades
- •Evidencias de aprendizaje: métricas y visualizaciones
Laboratorio
Laboratorio de análisis de datos y creación de panel de evidencias con anonimización.
Criterios de validación
- Panel usa datos anonimizados o agregados
- Métricas relevantes y accionables
- Evidencias pueden usarse para justificar inversiones en IA
Semana 8
Proyecto aplicado, formación de multiplicadores y plan de 90 días
Entregar proyecto aplicado, formar multiplicadores y planificar implementación institucional en 90 días.
Temas
- •Estructuración de proyecto aplicado
- •Formación de multiplicadores: diseño de workshops internos
- •Plan de 90 días: implementación, entrenamiento y validación
Laboratorio
Workshop de diseño de proyecto aplicado + kit de formación de pares.
Criterios de validación
- Proyecto aplicado tiene alcance definido y criterios de éxito
- Kit de formación incluye materiales y guiones
- Plan 90 días define hitos, responsables y métricas
Público Objetivo
Programa ejecutivo para profesores, coordinadores y gestores que necesitan estructurar el uso de IA con juicio profesional, gobernanza institucional e implementación validada — no solo usar herramientas.
Profesores Universitarios
Necesidades
- •Mantener relevancia en contexto de IA
- •Eficiencia en producción de materiales
- •Personalización de la enseñanza
- •Análisis de datos de aprendizaje
Aplicaciones Prioritarias
- Planificación de clases
- Evaluaciones adaptativas
- Feedback personalizado
- Análisis de dificultades
Profesores de Secundaria
Necesidades
- •Enganchar alumnos nativos digitales
- •Preparar para exámenes nacionales y universitarios
- •Trabajar proyectos interdisciplinares
- •Innovar metodologías
Aplicaciones Prioritarias
- Simulaciones de exámenes
- Corrección automática de redacción
- Análisis de desempeño
- Proyectos de investigación
Coordinadores y Gestores
Necesidades
- •Gobernanza de uso de IA
- •Protocolos institucionales
- •Evaluación de calidad
- •Capacitación docente
Aplicaciones Prioritarias
- Políticas de uso
- Evaluación de impacto
- Diagnóstico de madurez
- Planes de capacitación
Formadores Corporativos
Necesidades
- •Escalar entrenamientos
- •Personalizar contenidos
- •Automatizar evaluaciones
- •Medir transferencia
Aplicaciones Prioritarias
- Rutas adaptativas
- Simulaciones corporativas
- Feedback a escala
- Informes de impacto
Resultados Esperados
- Profesores capaces de decidir pedagógicamente cuándo usar IA
- Reducción de tiempo en tareas repetitivas
- Personalización del aprendizaje a escala
- Construcción de protocolos institucionales
- Medición de impacto real en learning outcomes
Casos de Uso
- Planificación de clases con soporte IA
- Creación de evaluaciones adaptativas
- Feedback personalizado a escala
- Análisis de datos de desempeño
- Construcción de materiales didácticos
- Protocolos de seguridad y privacidad
- Políticas de uso institucional
Entregables
Individuales
- •Política de uso de IA
- •Matriz de decisión y riesgo
- •Plan de unidad validado
- •Kit audiovisual accesible
- •Sistema de evaluación con protocolo de confirmación
- •Automatización con revisión humana
- •Panel mínimo de evidencias
- •Kit para formación de pares
- •Plan institucional de implementación en 90 días
Squad/Equipo
- •Políticas de uso institucional
- •Catálogo de casos de uso
- •Templates de planificación
- •Framework de gobernanza
- •Matriz de riesgo institucional
Institución
- •Diagnóstico organizacional
- •Plan de capacitación docente
- •Protocolos de seguridad y privacidad
- •Informe de impacto educacional
- •Roadmap de implementación institucional
Stack y Herramientas
Core (Obligatorio)
- ChatGPT o Claude (acceso EBAC)
- Templates de planificación
- Dashboards de métricas
- Laboratorios con datos educacionales
Opcional
- ○Herramientas específicas de la institución
- ○LMS con IA integrada
- ○Plataformas de videoconferencia
- ○NotebookLM (síntesis y exploración de materiales)
- ○IA para presentaciones (Gamma, Canva AI y similares)
- ○Herramientas de video con IA (guion, generación, subtítulos)
- ○Audio y TTS (narración, podcast educacional)
Laboratorios
- Escenarios de aula
- Casos de diferentes disciplinas
- Simulaciones de evaluaciones
- Datos de aprendizaje sintéticos
- Labs audiovisuales: presentaciones, video corto y audio accesible
Diferenciales vs Formaciones Genéricas
HIC
- •Foco pedagógico, no solo técnico
- •Juicio profesional preservado
- •Protocolos éticos y de privacidad
- •Laboratorios con escenarios reales
- •Templates listos para uso
- •Independencia de licencias pagas
- •Evaluación de impacto educacional
Genéricas
- •Enfoque técnico genérico
- •Juicio profesional no tratado
- •Sin evidencias ni controles
- •Laboratorios genéricos o ausentes
- •Dependen de licencias pagas
- •Sin medición de impacto
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Turmas corporativas
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Preguntas Frecuentes
¿Qué es HIC y en qué se diferencia de otras formaciones de IA?
¿Necesito experiencia previa con IA para participar?
¿El programa incluye certificación?
¿Cómo son los laboratorios prácticos?
¿Aún tiene dudas? Hable con nuestro equipo.
Hablar por WhatsAppImportante
- •No sustituye al docente — el profesor permanece responsable de decisiones pedagógicas
- •Sesgos, privacidad, autoría, evaluación e integridad académica se tratan explícitamente
- •Aplicabilidad institucional, no solo prompt engineering
- •Evitar alegaciones sobre aprendizaje sin evidencia
- •Demostración educativa ≠ recomendación pedagógica sustitutiva
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