Para profesores, coordinadores, diseñadores instruccionales, gestores académicos y profesionales de formación que quieren ir más allá del uso puntual de herramientas y aplicar IA a problemas reales de aprendizaje, contenido, evaluación, productividad y gestión educativa.
Trabaja un desafío real a lo largo de las ocho semanas y sale con una solución educativa demostrable, criterios de validación y un plan de aplicación — no con ocho ejercicios desconectados.
8 semanas · 20h en vivo · proyecto aplicado · no requiere programación
Participar individualmente no significa trabajar solo en proyectos personales. Profesores, coordinadores y gestores pueden aplicar el proyecto donde trabajan. En cohortes dedicadas, los problemas y capacidades del equipo entran en el diseño de la jornada.
Para profesionales que quieren aumentar su capacidad de enseñar, crear, evaluar, analizar y decidir con IA.
Para organizaciones que quieren desarrollar capacidad aplicada mientras sus profesionales trabajan problemas reales de su propia operación educativa.
El programa responde a problemas diferentes según el rol. Explora qué aprende y construye cada perfil — el desafío real sigue siendo el eje común.
Planificar, adaptar materiales, evaluar y dar feedback con IA sin externalizar el juicio pedagógico.
Ver problemas, aprendizaje y entregable
Problemas
Aprende
Construye
Alinear objetivos, práctica y evaluación y crear estándares reutilizables.
Ver problemas, aprendizaje y entregable
Problemas
Aprende
Construye
Priorizar experimentos y estructurar adopción con visibilidad de riesgo.
Ver problemas, aprendizaje y entregable
Problemas
Aprende
Construye
Transformar necesidad de negocio en aprendizaje con práctica y transferencia.
Ver problemas, aprendizaje y entregable
Problemas
Aprende
Construye
Documentar buenas prácticas y convertir la experiencia individual en un activo compartido.
Ver problemas, aprendizaje y entregable
Problemas
Aprende
Construye
No necesitas llegar con un proyecto listo. Las primeras actividades ayudan a identificar, delimitar y convertir una necesidad real en un proyecto viable.
Tu problema no está en la lista? Tráelo igual.
Profesores e instituciones ya experimentan con herramientas de IA. El desafío es transformar ese uso en mejores decisiones pedagógicas, experiencias de aprendizaje y formas de trabajar — sin renunciar a autoría, calidad, privacidad o responsabilidad.
La IA se usa porque está disponible, no porque exista una necesidad clara de enseñanza, aprendizaje u operación.
Producir contenido más rápido no significa automáticamente enseñar o aprender mejor.
Cuanto más entra la IA en contenido, evaluación y feedback, más importantes son la validación, la autoría y el juicio profesional.
La idea parte del High Individual Contributor: profesionales que usan IA para ampliar su capacidad de analizar, decidir, construir y entregar. En EBAC, creemos que esto solo funciona de verdad con un Human in Control: personas que mantienen el juicio, la evidencia y la responsabilidad sobre lo que hace la IA.
Más capacidad para analizar, decidir, construir y entregar con IA.
Las personas mantienen el juicio, la validación, la evidencia y la responsabilidad.
Aplique el método a un problema, producto, servicio u oportunidad relevante, con mentoría.
Más capacidad con IA. Las personas siguen en control.
Todos los programas síncronos HIC parten de un problema real. El dominio cambia; el núcleo del método no: aprender solo lo necesario para construir, verificar y preparar aplicación y transferencia con juicio humano.
Definir problema, personas, línea base, restricciones, valor esperado y criterios de éxito antes de elegir tecnología.
La profundidad técnica y metodológica depende del desafío y del rol del participante, no de una lista fija de herramientas.
Convertir el aprendizaje en solución, workflow, análisis, prototipo, artefacto o decisión aplicable al contexto.
Probar calidad, evidencias, riesgos y límites manteniendo revisión, responsabilidad y Human in Control.
Documentar, definir ownership y próximos pasos para que el aprendizaje pueda reutilizarse y evolucionar más allá de una persona.
Implementar no significa automáticamente desplegar en producción: cada contexto mantiene sus propios gates de seguridad, aprobación, integración y decisión.
El valor del programa también cambia según el tipo de institución. Explora qué enfrenta, desarrolla y puede construir cada contexto — sin prometer transformación sistémica garantizada.
Formar por niveles de madurez y llevar buenas prácticas a escala.
Ver contexto y aplicación
Lo que suele estar bloqueado
Lo que desarrolla el programa
Lo que se puede construir
Soluciones simples y aplicables con infraestructura heterogénea.
Ver contexto y aplicación
Lo que suele estar bloqueado
Lo que desarrolla el programa
Lo que se puede construir
Propuesta coherente de uso de IA con autonomía y estándar institucional.
Ver contexto y aplicación
Lo que suele estar bloqueado
Lo que desarrolla el programa
Lo que se puede construir
Nuevos formatos de evaluación y desarrollo docente sin eliminar la autonomía académica.
Ver contexto y aplicación
Lo que suele estar bloqueado
Lo que desarrolla el programa
Lo que se puede construir
Acercar aprendizaje y performance con producción más eficiente.
Ver contexto y aplicación
Lo que suele estar bloqueado
Lo que desarrolla el programa
Lo que se puede construir
La tecnología entra después de la necesidad educativa. El participante empieza entendiendo el problema, define qué debe cambiar, construye una solución proporcional al contexto y produce evidencia para decidir qué hacer después.
Quién es afectado, cuál es la necesidad y cómo se resuelve hoy el problema.
Objetivos, evidencia, restricciones y criterios de éxito.
Experiencia, actividad, evaluación, contenido o workflow adecuado.
Usar IA para acelerar investigación, producción, adaptación, análisis o automatización.
Calidad pedagógica, precisión, accesibilidad, autoría, privacidad y riesgo.
Comparar con el baseline usando evidencia apropiada al problema.
Documentar y convertir una buena práctica individual en capacidad reutilizable cuando tiene sentido.
8 semanas con entregables prácticos aplicados al contexto de la vertical.
Semana 1
Identify a relevant teaching, learning, training or management problem and document how it works today.
Temas
Laboratorio
Brief of the education problem
Criterios de validación
Semana 2
Understand generative AI capabilities and limits and build a disciplined way of working with it.
Temas
Laboratorio
Work harness applied to the project
Criterios de validación
Semana 3
Turn the need into objectives, evidence and a coherent solution design.
Temas
Laboratorio
Educational solution blueprint
Criterios de validación
Semana 4
Build or adapt materials with AI while keeping pedagogical intent, accessibility and authorship.
Temas
Laboratorio
Building the main artifact
Criterios de validación
Semana 5
Redesign assessment and feedback for a context where learners and professionals also use AI.
Temas
Laboratorio
Assessment and feedback design
Criterios de validación
Semana 6
Identify repetitive tasks and turn the suitable ones into more efficient, verifiable workflows.
Temas
Laboratorio
Applied workflow or prototype
Criterios de validación
Semana 7
Test whether the solution is good enough for use and identify conditions needed for implementation.
Temas
Laboratorio
Solution validation
Criterios de validación
Semana 8
Consolidate the project and decide how it can enter individual, team or institutional practice.
Temas
Laboratorio
Final project consolidation
Criterios de validación
Alan Dantas
Managing Director EBAC Business / Fundador Edugital
Coordinación académica de HIC Education. Más de diez años en la intersección de educación, tecnología y transformación institucional.
Managing Director de EBAC Business y fundador de Edugital. Más de diez años en la intersección de educación, tecnología y transformación institucional.
Formación de profesores y profesionales. Creación de cursos y metodologías de Diseño Instruccional.
Implementación, gobernanza y formación en IA en organizaciones de distintos tamaños, incluyendo EBAC.
Experiencia docente en instituciones como Ibmec, EBAC y otras organizaciones educativas, combinando teoría pedagógica con práctica aplicada en aula.
Las demostraciones en clase usan escenarios educativos simulados. Las decisiones pedagógicas finales permanecen bajo responsabilidad docente e institucional. Faculty e invitados varían por cohorte.
EBAC forma profesionales para el mercado hace años: sabemos qué habilidades exige el mercado ahora — y dónde muchos equipos aún fallan con IA.
Aplicación ejecutivaIA como tema de liderazgo y decisión, no solo herramienta técnica.
Equipo en campoTalleres prácticos con profesionales de empresas de referencia.
Gobernanza y culturaEstructurar criterios, no solo experimentar — de la adopción al control.
Ejecución realGrupos mixtos de RRHH, líderes y especialistas aplican en la práctica.
Complete el formulario y nuestro equipo se pondrá en contacto.
Turmas corporativas
Hable con nuestro equipo sobre implementación in-company y cohorts dedicados.
¿Aún tiene dudas? Hable con nuestro equipo.
Hablar por WhatsAppNo necesitas llegar con la solución — ni con el problema totalmente estructurado. La formación ayuda a convertir una necesidad real en un proyecto viable, construir una respuesta y decidir cómo aplicarla con calidad y responsabilidad.
