IA financiera con juicio humano y trazabilidad de auditoría
Para CFOs, controllers y equipos financieros que necesitan transformar uso informal de IA en capacidad organizacional — con controles, evidencias y métricas de valor verificables.
9 semanas · Laboratorios con datos sintéticos · Validación humana obligatoria
ChatGPT en finanzas sin control es riesgo operacional
Equipos ya usan IA de forma informal. La brecha no es herramienta — es gobernanza, evidencias y juicio profesional en procesos críticos.
Uso informal
Hojas de cálculo e informes generados sin trazabilidad de auditoría ni criterios de validación.
Datos sensibles
Confidencialidad, segregación de acceso y compliance exigen protocolos explícitos.
Impacto no medido
Sin métricas antes/después, la automatización se vuelve costo oculto — no ganancia de capacidad.
Programa diseñado para procesos financieros reales
Metodología EBAC Business con foco en controles, auditoría y entregables aplicables a FP&A y controlería.
HIC Finance estructura cada caso de uso en torno a identificación de proceso, documentación de reglas, protección de datos y verificación humana antes de cualquier automatización.
Los laboratorios usan datos sintéticos o sanitizados para simular cierre, forecasting, reporting y análisis de escenarios — sin exponer información confidencial.
EBAC Business forma ejecutivos y equipos técnicos en IA aplicada con entregables auditables, no solo demostraciones aisladas.
Este programa no sustituye auditoría, contabilidad, jurídico o decisión fiduciaria. Validación humana y responsabilidad profesional son obligatorias.
EBAC opera dentro de las empresas
Más de 160 mil alumni formados nos dan un punto de vista único: sabemos qué habilidades exige el mercado ahora — y dónde la mayoría de los equipos falla con IA.
Aplicación ejecutivaIA como tema de liderazgo y decisión, no solo herramienta técnica.
Equipo en campoTalleres prácticos con profesionales de empresas de referencia.
Gobernanza y culturaEstructurar criterios, no solo experimentar — de la adopción al control.
Ejecución realGrupos mixtos de RRHH, líderes y especialistas aplican en la práctica.
Método HIC Finance — 7 Pasos
Método estructurado en 7 pasos que garantizan juicio profesional, evidencias verificables y gobernanza.
1. Identificar
Proceso candidato a automatización
2. Documentar
Reglas y controles actuales
3. Mapear
Dónde la IA agrega valor
4. Proteger
Datos sensibles y secretos
5. Especificar
Entradas, salidas y criterios de calidad
6. Automatizar
Aplicación con verificación humana obligatoria
7. Medir
Métricas antes, después e impacto continuo
Principios Fundamentales
- Juicio humano permanece
- Trazas de auditoría ininterrumpidas
- Evidencias de validación
- Controles independientes
- Métricas de valor financiero
Estructura Curricular
9 semanas con entregables prácticos aplicados al contexto de la vertical.
Semana 1
Fundamentos de IA Financiera
Understand core AI capabilities in financial contexts (forecasting, risk, compliance) and identify limits.
Temas
- •ML models used in FP&A (regression, time series)
- •Limitations and bias in financial data
- •GDPR, LGPD, and financial data regulations
Laboratorio
Financial AI maturity diagnosis lab with gap analysis.
Criterios de validación
- Diagnosis covers people, processes, data, and technology
- Identifies opportunities and risks specific to finance context
- Defines 30-60-90 day capability roadmap
Semana 2
Forecasting y Budgeting
Use AI for financial forecasting and budgeting, ensuring interpretability and governance.
Temas
- •Time series techniques with AI (ARIMA, LSTM, transformers)
- •Forecast interpretation: confidence intervals, drivers
- •Governance: manual approval for critical forecasts
Laboratorio
Forecast model implementation workshop with human validation.
Criterios de validación
- Model has interpretability (feature importance, SHAP)
- Confidence intervals exposed and explained
- Manual approval workflow for outliers
Semana 3
Reporting Ejecutivo
Automate executive reporting with AI while maintaining data integrity and narrative context.
Temas
- •AI for narrative generation in reports (MD&A, earnings)
- •Data integrity: hallucination prevention and cross-validation
- •Executive dashboard design with AI assistance
Laboratorio
Automated dashboard implementation lab with validation.
Criterios de validación
- Dashboard uses primary data sources
- Cross-validation with accounting systems (ERP)
- Alerts for anomalies or inconsistent data
Semana 4
Análisis de Escenarios
Use AI for scenario analysis (stress testing, sensitivity) in FP&A and strategy.
Temas
- •AI for macro and sector scenario generation
- •Sensitivity analysis: impact of critical drivers
- •Results communication: visualizations and insights
Laboratorio
Multi-variable scenario generator implementation workshop.
Criterios de validación
- Scenarios cover macro, sector, and internal drivers
- Sensitivity explains impact of each driver
- Visualizations are clear and actionable
Semana 5
Gestión de Riesgo y Compliance
Use AI to identify and mitigate financial risks, focusing on compliance and audit.
Temas
- •AI for anomaly detection (fraud, error, leakage)
- •Risk matrices: probability × impact × mitigation
- •Compliance: documentation and decision traceability
Laboratorio
Risk matrix implementation lab with AI assistance.
Criterios de validación
- Matrices classify risks with clear criteria
- AI provides real-time alerts for anomalies
- Mitigation decisions are traceable and auditable
Semana 6
Auditoría y Validación
Implement audit of financial AI models, ensuring regulatory compliance.
Temas
- •Regulations: Basel, BIS, local rules
- •Model governance: documentation, tests, validation
- •Continuous verification protocols (monitoring, drift)
Laboratorio
Verification protocol creation workshop for production models.
Criterios de validación
- Protocols cover data drift, model drift, performance degradation
- Validation tests documented and reproducible
- Workflow for periodic human review
Semana 7
Automatización de Procesos
Automate repetitive financial processes with AI while maintaining control and quality.
Temas
- •AI for bank and accounting reconciliation
- •Automation of periodic reports (daily, weekly, monthly)
- •Integrations: ERP, accounting systems, banks
Laboratorio
Automation workflow implementation workshop with validation.
Criterios de validación
- Workflow has human review at critical points
- Integrations tested with real systems
- Complete logs and traceability
Semana 8
Inteligencia Documental
Use AI to extract and process financial documents (contracts, invoices, reports).
Temas
- •OCR and NLP for structured and unstructured documents
- •Key field extraction (amount, tax ID, date, tax)
- •Validation: format checks, checksum, and consistency
Laboratorio
Extraction system implementation lab with validation.
Criterios de validación
- Extraction accuracy > 95% on typical documents
- Validation detects invalid or suspicious documents
- Manual review workflow for low-confidence cases
Semana 9
Proyecto Final e Implementación
Deliver a 90-day pilot applying learnings to a real financial process.
Temas
- •Financial process selection for pilot
- •KPI and success metric definition
- •Implementation plan: training, rollout, expansion
Laboratorio
Complete pilot design workshop with 90-day roadmap.
Criterios de validación
- Pilot has defined scope and success measurements
- Training roadmap for users and managers
- Expansion plan for other processes after validation
Público Objetivo
Programa ejecutivo para CFOs, controllers y contadores que incorporan IA a procesos manteniendo juicio humano, controles, evidencias y métricas de valor financiero.
CFOs y Directores Financieros
Necesidades
- •Definir prioridades de inversión
- •Gobernar riesgos con IA
- •Comprender impacto estratégico
- •Estructurar portafolio de casos de uso
- •Comunicar transformación al consejo
Aplicaciones Prioritarias
- Portafolio de casos de uso
- Reporting ejecutivo
- Evaluación de ROI
- Gobernanza de IA
- Operating model financiero
Controllers y FP&A
Necesidades
- •Reducir tiempo de consolidación
- •Mejorar análisis de variación
- •Mejorar forecast y escenarios
- •Generar narrativas gerenciales consistentes
- •Aumentar capacidad analítica
Aplicaciones Prioritarias
- Cierre contable
- Comparación real vs presupuesto
- Forecasting multi-escenario
- Análisis de sensibilidad
- Management reporting
Contabilidad y Administración Financiera
Necesidades
- •Automatizar tareas repetitivas
- •Enfocarse en análisis de alto valor
- •Mejorar consistencia de informes
- •Reducir errores manuales
- •Ganar tiempo para planificación
Aplicaciones Prioritarias
- Conciliación bancaria
- Reconciliación contable
- Análisis de costos
- Presupuestos departamentales
- Previsión de flujo de caja
Resultados Esperados
- Transformación de uso disperso en capacidad organizacional
- Controles y evidencias en procesos financieros
- Juicio humano preservado
- Reducción de tiempo en tareas repetitivas
- Métricas de valor financiero antes/después/continuo
Casos de Uso
- Cierre contable automatizado
- Forecasting multi-escenario
- Reporting ejecutivo automatizado
- Análisis de variación a escala
- Gestión de riesgo y compliance
- Auditoría con validación humana
- Inteligencia documental (OCR + extracción)
- Análisis de escenarios
Entregables
Individuales
- •Diagnóstico de madurez en IA
- •Mapa de procesos candidatos
- •3 prototipos de automatización
- •Protocolo de gobernanza personal
- •Plan de implementación 90 días
Squad/Equipo
- •Playbook de automatización financiera
- •Catálogo de casos de uso priorizados
- •Templates de dashboards
- •Protocolos de seguridad de datos
- •Matriz de riesgos y mitigaciones
Institución
- •Diagnóstico organizacional
- •Portafolio de pilotos priorizados
- •Governance Starter Kit
- •Informe de impacto potencial
- •Roadmap de implementación 30-60-90
Stack y Herramientas
Core (Obligatorio)
- ChatGPT o Claude (acceso EBAC)
- Hojas de cálculo con templates
- Dashboards configurados
- Laboratorios con datos sintéticos
Opcional
- ○Microsoft Copilot for Finance
- ○Soluciones de BI específicas
- ○ERP empresarial
Laboratorios
- Datos sintéticos o sanitizados
- Casos de industria variados
- Escenarios de complejidad creciente
Diferenciales vs Formaciones Genéricas
HIC
- •Foco en procesos financieros reales
- •Juicio humano preservado
- •Controles y auditoría integrados
- •Laboratorios con datos sintéticos
- •Templates listos para uso
- •Independencia de licencias pagas
- •AI Living Lab para experimentación
Genéricas
- •Enfoque técnico genérico
- •Juicio profesional no tratado
- •Sin evidencias ni controles
- •Laboratorios genéricos o ausentes
- •Dependen de licencias pagas
- •Sin medición de impacto
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Turmas corporativas
Hable con nuestro equipo sobre implementación in-company y cohorts dedicados.
Preguntas Frecuentes
¿Qué es HIC y en qué se diferencia de otras formaciones de IA?
¿Necesito experiencia previa con IA para participar?
¿El programa incluye certificación?
¿Cómo son los laboratorios prácticos?
¿Aún tiene dudas? Hable con nuestro equipo.
Hablar por WhatsAppImportante
- •No sustituye auditoría, contabilidad, jurídico o decisión fiduciaria
- •Validación humana y responsabilidad profesional son obligatorias
- •Tratar confidencialidad, segregación de acceso y uso de datos empresariales
- •Diferenciar demostración educacional de recomendación financiera
- •Evitar promesas de reducción de costo o aumento de retorno sin evidencia
- •Conectar casos de uso a controles internos y gobernanza
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