HIC · Human in ControlIA aplicada al sector público

Trae un problema real de gobierno. Construye una solución aplicable.

Programa aplicado para gestores públicos, funcionarios y equipos multidisciplinarios que quieren aprender IA resolviendo un desafío real de la institución — de prompting y harnesses a automatización, datos, agentes, informes e implementación.

El problema se convierte en el proyecto: aprendes lo que necesitas, construyes, pruebas y sales con evidencia y un camino de implementación.

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8 semanas · 24h en vivo · proyecto real + mentoría de especialistas

8
semanas — jornada aplicada
24h
sesiones en vivo
1
problema real como proyecto integrador
Mentoría
apoyo de especialistas
HIC: Human in Control

En el método EBAC, HIC significa Human in Control: la IA amplía la capacidad de ejecución, pero el juicio, la validación, la evidencia y la responsabilidad permanecen con las personas.

Problema antes que la herramienta

Persona en control

Evidencia antes que escala

Capacidad que queda en la institución

El desafío

El gobierno no necesita otra clase sobre herramientas. Necesita resolver problemas reales.

Los equipos públicos tienen niveles de madurez muy diferentes y desafíos que atraviesan tecnología, datos, procesos, gestión y políticas. El programa comienza desde el problema y construye el camino necesario para llevarlo de una hipótesis a una solución probada e implementable.

Problemas complejos y transversales

Los desafíos de gobierno cruzan tecnología, datos, procesos, gestión y políticas — rara vez se resuelven con un único modelo de IA.

Riesgo, cumplimiento y control humano

En el sector público, errar es costoso: las decisiones requieren evidencia, trazabilidad y supervisión humana en cada etapa.

Madurez desigual entre equipos

Funcionarios y gestores llegan con niveles distintos de preparación. El programa avanza desde el problema, no desde un prerrequisito técnico uniforme.

Metodología

Método HIC Government — del problema a la implementación

Un único problema real atraviesa las 8 semanas. En cada etapa aprendes solo lo necesario para avanzar ese problema — encuadrando, construyendo, probando, controlando riesgos y preparando la implementación.

1

Encuadrar

Problema, usuarios, línea base, restricciones y valor público.

2

Aprender lo necesario

Prompting, harness, investigación, datos, automatización o agentes — según el desafío.

3

Construir

Transformar conocimiento en artefacto, flujo de trabajo, prototipo o propuesta.

4

Verificar y controlar

Calidad, evidencia, riesgo, seguridad y revisión humana.

5

Implementar y transferir capacidad

Activos reutilizables, responsables, indicadores y plan 30-60-90.

Principios Fundamentales

  • Comenzar por el problema, nunca por la herramienta
  • Control humano y evidencia en todas las etapas
  • Datos sensibles siempre sanitizados
  • Un único problema real como proyecto acumulativo
  • Foco en implementación, no solo en prototipo
Problemas reales

¿Qué problema quieres resolver?

Estos son ejemplos, no límites. Trae el problema de tu institución y definimos contigo la combinación de aprendizaje, mentoría y construcción que requiere.

Automatización y eficiencia

  • rutinas administrativas
  • triage y clasificación
  • análisis documental
  • consolidación de información

Datos, informes y decisión

  • paneles
  • informes ejecutivos
  • monitoreo
  • indicadores
  • síntesis de datos dispersos

Servicios al ciudadano

  • atención
  • búsqueda de información
  • reducción de backlog
  • rediseño de jornadas

Licitaciones y financiamiento

  • identificación de oportunidades
  • lectura y cumplimiento
  • estructuración de proyecto
  • documentación
  • indicadores y presupuesto

Compras, contratos y gestión

  • especificaciones
  • seguimiento contractual
  • flujos de trabajo
  • gestión de conocimiento

Políticas y programas

  • monitoreo y evaluación
  • seguimiento de ejecución
  • investigación y evidencia
  • gestión de portafolio de iniciativas

¿Tu problema no está en la lista? Tráelo de todos modos.

Progresión

Tu nivel define la profundidad, no la posibilidad de participar

La jornada acomoda distintos puntos de partida. Todos avanzan el mismo problema real; lo que cambia es la profundidad técnica de cada etapa.

1

Comenzando

  • prompting
  • pensamiento crítico
  • investigación
  • documentos
  • harnesses y flujos simples
2

Aplicando

  • datos
  • informes
  • flujos de trabajo
  • automatizaciones
3

Construyendo

  • agentes
  • APIs
  • RAG
  • integraciones
  • evaluaciones
  • prototipos
4

Institucionalizando

  • gobernanza
  • documentación
  • indicadores
  • transferencia
  • implementación

El punto de entrada cambia. La expectativa de progreso no.

Coordinación + especialistas invitados

Alan Dantas + especialistas invitados por desafío

Alan Dantas

Managing Director, EBAC Business · Fundador, Edugital

Coordinación académica de HIC Government, conectando IA aplicada, diseño de soluciones, educación y transformación institucional.

Alan Dantas, Managing Director de EBAC Business, en un taller aplicado.

Alan Dantas lidera EBAC Business y actúa en la intersección entre IA aplicada, educación, producto y transformación institucional. En HIC Government, coordina la metodología y la evolución de los proyectos reales que traen los participantes.

Según el problema, la jornada incorpora especialistas invitados en áreas como datos, automatización, agentes, producto, implementación, diseño instruccional y otros dominios que el proyecto requiera.

El programa no sustituye asesoría jurídica, de contratación o de seguridad de la información.

Los especialistas varían según la cohorte y los desafíos planteados. El objetivo es acercar cada proyecto a las competencias que realmente exige.

EBAC en campo

Método aplicado en campo

Registros de talleres y programas aplicados de EBAC Business. Las imágenes demuestran el método de aprendizaje práctico; no representan necesariamente proyectos gubernamentales.

Taller ejecutivo de IA aplicada EBAC Business.
Taller ejecutivo

Aplicación práctica de IA en contexto ejecutivo.

Equipos en taller de IA aplicada.
Cohortes aplicadas

Aprendizaje orientado a problemas y proyectos reales.

Metodología de laboratorio de IA aplicada.
Laboratorio

Método de laboratorio con datos sanitizados.

Facilitador presentando conceptos de gobernanza de IA aplicada.
Gobernanza aplicada

Estructurar criterios, supervisión y control — de la adopción a la implementación.

Estructura Curricular

Estructura Curricular

8 semanas con entregables prácticos aplicados al contexto de la vertical.

Núcleo obligatorio

  • Problema, usuarios y línea base
  • Fluidez en IA, pensamiento crítico y harness
  • Evidencia, fuentes y datos
  • Evaluación, seguridad y Human in Control
  • Implementación y transferencia de capacidad

Prácticas adaptativas

  • Automatización
  • Informes y paneles
  • Agentes
  • Investigación y recuperación (RAG)
  • Licitaciones y financiamiento
  • Compras y contratos
  • Diseño y rediseño de servicios
  • Monitoreo de políticas y programas
  • Análisis documental
  • Datos y apoyo a la decisión

El problema define la jornada — no un guion tecnológico cerrado. Las 8 semanas combinan un núcleo obligatorio con prácticas que el problema puede requerir.

La solución final no tiene que ser un agente. Puede ser una automatización, panel, asistente, flujo de trabajo, prototipo, especificación técnica, proyecto para licitación, blueprint de servicio o sistema de monitoreo — el formato es consecuencia del problema.

1

Semana 1

Definición del problema público

Entregable: Brief del problema + línea base

Encuadrar el problema real, el criterio de éxito y la línea base — definiendo el alcance del proyecto integrador.

Temas

  • Problem framing in the public sector
  • Success criteria and measurable baseline
  • Risks, constraints, and stakeholders

Laboratorio

Brief del problema de tu organismo

Criterios de validación

  • Real and delimited problem
  • Measurable success criterion
2

Semana 2

Estructura de trabajo con IA (harness)

Entregable: Harness funcional

Montar el entorno de trabajo con IA y el harness básico para empezar a producir con supervisión humana.

Temas

  • AI work environment and harness
  • Structured prompting and human review
  • Result logging and traceability

Laboratorio

Harness inicial aplicado al problema

Criterios de validación

  • Reproducible flow
  • Explicit human oversight
3

Semana 3

Investigación y conocimiento anclados en fuentes

Entregable: Nota técnica fundamentada

Construir flujos de investigación anclados en fuentes verificables — cuando el problema lo exija — evitando alucinación en materiales de gobierno.

Temas

  • Grounded knowledge and verifiable sources
  • Research and synthesis workflow
  • Citations and traceability

Laboratorio

Investigación anclada sobre el problema

Criterios de validación

  • Verifiable sources
  • No unsourced claims
4

Semana 4

Datos, informes y apoyo a la decisión

Entregable: Informe + panel

Transformar datos en informes y paneles que apoyen la decisión con evidencia — según lo exija el problema, no como etapa obligatoria.

Temas

  • Data consolidation and analysis
  • Decision reports and dashboards
  • Evidence-based narrative

Laboratorio

Informe de apoyo a la decisión

Criterios de validación

  • Sanitized data
  • Evidence-supported conclusions
5

Semana 5

Automatización, agentes o rediseño de flujo

Entregable: Automatización, agente o flujo rediseñado con trazabilidad

Elegir la práctica que el problema exige — automatización, piloto de agente o rediseño de flujo — con trazabilidad de auditoría y revisión humana obligatoria.

Temas

  • Administrative routine automation
  • Agents with guardrails and audit trail
  • Limits and human control points

Laboratorio

Piloto de la práctica elegida

Criterios de validación

  • Audit trail
  • Human control point
6

Semana 6

Construcción de la solución para el problema

Entregable: Solución específica del problema

Consolidar todo en una solución coherente con el problema — artefacto, flujo, prototipo o especificación — lista para evaluación.

Temas

  • Integrating project consolidation
  • Quality, robustness, and error handling
  • Solution packaging

Laboratorio

Solución final del problema

Criterios de validación

  • Solves the declared problem
  • Documented and reproducible
7

Semana 7

Evaluación, seguridad y Human in Control

Entregable: Informe de evaluación

Evaluar la solución con foco en seguridad, ética, sesgo y control humano antes de la implementación.

Temas

  • Quality and robustness evaluation
  • Security, privacy, and bias
  • Human control and accountability

Laboratorio

Evaluación formal de la solución

Criterios de validación

  • Identified risks
  • Documented controls
8

Semana 8

Activos reutilizables y plan 30-60-90

Entregable: Activos + plan de implementación

Transformar el proyecto en activos reutilizables y diseñar el plan de implementación institucional.

Temas

  • Reusable assets and documentation
  • 30-60-90 implementation plan
  • Leadership presentation

Laboratorio

Plan 30-60-90

Criterios de validación

  • Clear implementation path
  • Reusable assets
Transformación

Resultados Esperados

  • Llevar un problema real del organismo a una solución probada e implementable
  • Aprender lo que el problema exige — no un currículo genérico de herramientas
  • Construir harnesses, flujos y agentes con supervisión humana
  • Producir evidencia y un informe de decisión fundamentado
  • Sanitizar datos sensibles y operar con seguridad por defecto
  • Salir con activos reutilizables y un plan 30-60-90
Aplicación

Casos de Uso

  • Triage y clasificación de demandas y documentos
  • Resumen de procesos, contratos y licitaciones
  • Apoyo a la redacción de dictámenes y minutas
  • Análisis y consolidación de datos para la decisión
  • Automatización de rutinas administrativas y de atención
  • Pilotos de agentes con trazabilidad de auditoría

Entregables

Individuales

  • Brief del problema real y línea base
  • Notas técnicas fundamentadas en fuentes verificables
  • Automatizaciones y agentes con trazabilidad de auditoría

Squad/Equipo

  • Proyecto integrador acumulativo a lo largo de las 8 semanas
  • Informes y dashboards de apoyo a la decisión
  • Informe de evaluación con riesgos y controles

Institución

  • Solución específica del problema, lista para usar
  • Activos reutilizables y documentación
  • Plan 30-60-90 de implementación

Stack y Herramientas

Core (Obligatorio)

  • Herramientas de IA generativa con supervisión humana
  • Hojas de cálculo y herramientas de datos estructurados
  • Entorno de trabajo en la nube

Opcional

  • Python para automatización y análisis
  • Herramientas de visualización de datos
  • Orquestación de agentes

Laboratorios

  • Datos sintéticos o sanitizados
  • Templates y harnesses listos para usar
  • Dashboards y artefactos de ejemplo

Diferenciales vs Formaciones Genéricas

HIC

  • Comienza por el problema real — nunca por la herramienta
  • Un único problema como proyecto acumulativo de 8 semanas
  • Control humano y evidencia en todas las etapas
  • Datos sensibles siempre sanitizados
  • Mentoría de especialistas por tema
  • Sale con activos reutilizables y plan 30-60-90

Genéricas

  • Enfoque técnico genérico
  • Juicio profesional no tratado
  • Sin evidencias ni controles
  • Laboratorios genéricos o ausentes
  • Dependen de licencias pagas
  • Sin medición de impacto
Interés

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FAQ

Preguntas Frecuentes

¿Necesito experiencia previa con IA para participar?
No es obligatorio. El programa comienza desde el problema y avanza a partir de él, con laboratorios guiados para principiantes y caminos más profundos para quienes ya usan IA.
¿El programa es solo para quienes trabajan en el gobierno?
HIC Government está diseñado para el sector público: gestores, funcionarios y equipos de organismos e instituciones. Los profesionales que trabajan con el sector público también pueden beneficiarse.
¿Cómo funciona el proyecto con un problema real?
Tú traes un problema real de tu institución y se convierte en el proyecto integrador: las 8 semanas avanzan el mismo problema, desde el encuadre y la línea base hasta el artefacto final y el roadmap 30-60-90.
¿Puedo usar datos sensibles de mi institución?
No. Los datos sensibles deben ser sanitizados o reemplazados por datos sintéticos. Los laboratorios están diseñados para trabajar con datos sanitizados y simular escenarios reales sin exponer información protegida.
¿El programa incluye certificación?
Los requisitos de certificación siguen el estándar de los programas HIC y se confirmarán antes del inicio de la cohorte, junto con los criterios de aprobación.
¿Necesito un equipo o puedo hacerlo individualmente?
Puedes participar individualmente o con un equipo de tu institución. El formato de equipo potencia el proyecto integrador y el roadmap de implementación.
¿Cuál es la duración y la carga horaria?
8 semanas, con 24 horas de sesiones en vivo, además de laboratorios guiados y mentoría de especialistas a lo largo del proyecto.
¿HIC Government es lo mismo que el curso de Relaciones Gubernamentales?
No. Son ofertas distintas del grupo Sector Público. HIC Government es un programa de IA aplicada a problemas reales de gobierno; el curso de Relaciones Gubernamentales tiene su propio enfoque y alcance.

¿Aún tiene dudas? Hable con nuestro equipo.

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Importante

  • Programa educativo. No sustituye asesoría jurídica, de contratación o de seguridad de la información.
  • Los datos sensibles deben ser sanitizados o reemplazados por datos sintéticos antes de su uso.
  • Las decisiones apoyadas por IA permanecen bajo responsabilidad humana.
  • Los especialistas invitados pueden variar por cohorte.

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